ИИ требует железа: почему GPU-серверы становятся дефицитом
ИИ требует железа: почему GPU-серверы становятся дефицитом Еще недавно корпоративный ИИ обсуждали через сценарии: где он заменит ручной труд, как ускорит аналитику, какие процессы можно отдать моделям. Теперь разговор быстро смещается в более приземленную плоскость: где взять вычислительные мощности и сколько они будут стоить через месяц. По данным «Коммерсанта», средняя месячная стоимость выделенной инфраструктуры с GPU-ускорителями для задач ИИ и машинного обучения за пять месяцев 2026 года выросла на 64% год к году и достигла 2,3 млн. рублей. Годом ранее показатель составлял около 1,4 млн. рублей. Уже 33% заказов на GPU-серверы приходится на ИИ и ML, еще значительная часть спроса связана с рендерингом, разработкой и обработкой данных.
22 просмотров