Как мы внедрили нейросеть внутри Киберпротекта
Как мы внедрили нейросеть внутри Киберпротекта Для ИТ-компаний ИИ стал настоящей палкой о двух концах. С одной стороны, технологии значительно ускоряют рутинные процессы. С другой стороны, публичные модели несут серьезные риски неконтролируемой утечки конфиденциальных данных. Мы решили эту дилемму прагматично. Наши инженеры развернули собственную локальную языковую модель (LLM) внутри защищенного корпоративного контура. Затем нейросеть обучили на наших внутренних базах данных. Теперь локальный ИИ помогает специалистам технической поддержки оперативно находить ответы, анализирует информацию и ассистирует разработчикам. В отношении работы с ИИ действуют три правила безопасности: 1. Никаких внешних сервисов. Все запросы обрабатываются исключительно на наших серверах. Данные никогда не уходят в публичные нейросети вроде ChatGPT или DeepSeek. 2. Использование готовых открытых технологий. Мы не писали языковую модель с нуля, а развернули готовое закрытое решение на базе существующих технологий. 3. Контроль критических процессов. Мы не доверяем нейросетям принятие ключевых решений в коде — финальное слово всегда за разработчиком. Своим видением по этому и другим вопросам Дмитрий Антонов, директор направления систем резервного копирования, поделился на круглом столе IT-World, запись которого доступна в VK Видео Как ваша компания использует нейросети в повседневной работе? Поделитесь опытом в комментариях