💸 У наших выпускников это приложение заработало $120000+ — 3 июня 2026 г. в 18:01:18.183
💸 У наших выпускников это приложение заработало $120000+ Это простое приложение, которое ребята сделали у нас на программе. Приложение экспортирует переписки в PDF-файлы. Выше 2 интересных графика 👆 На первом графике – совокупная выручка по топ-15 странам. Например, все пользователи из США заплатили в приложении $62000+. На втором – сколько в среднем приносит платящий пользователь. Например, один американец в среднем оставляет в проекте $28. Казалось бы – для микро-проекта очень приятные цифры. Но если бы авторы запустили бы на проект платную рекламу, это бы его убило. Почему? Потому что платная реклама увела бы проект в ЖЕСТКИЙ минус. По опыту, в платящих странах привести платящего пользователя стоит от $100 (если приводить их на масштабе!). А теперь считаем: ты платишь за пользователя $100, а он приносит тебе $28… Проект улетает в трубу. ПРИ ЭТОМ: это никак не помешало этому приложению заработать $120К+ на полностью бесплатном трафике. Но самое ценное – даже не деньги. А ДАННЫЕ. Заработав $120К, ребята поняли, кто реально платит и за что. И теперь видно, что докрутить, прежде чем вообще думать о платной рекламе. Обычно делают наоборот: Берут свой: 🔺 недоработанный продукт (ведь на старте всё предусмотреть невозможно) 🔺 ноунейм-продукт (ведь он же только запустился) 🔺 с ценником $5–15 в месяц И запускают на него платную рекламу. Естественно такая реклама у маленького начинающего проекта не окупается. Проект закрывается. Как делаем мы: 1️⃣ Берём бесплатный канал продвижения (например, запуск под бесплатный трафик из Google). Который работают системно, на масштабе и без нашего участия после настройки. 2️⃣ Запускаем проект под этот бесплатный канал продвижения. На бесплатном трафике выясняем: ◾️ кто наша настоящая аудитория (часто не та, про которую думали на старте) ◾️ за что она реально готова платить (тоже часто не то, что заложили на старте) ◾️ с какой конверсией платит и сколько приносит один клиент Так мы получаем те самые данные. Докручиваем LTV до адекватного значения на основе этих данных. А потом – загружаем данные по платящим клиентам в рекламную платформу. На них она обучается и сама ищет похожую платящую аудиторию. Вот теперь реклама окупается с гораздо большей вероятностью. Реклама – офигенный инструмент. Если использовать ее по назначению: для масштабирования уже проверенного проекта. А если запустить ее на старте (как делают обычно) – она как правило разрушит проект.