Как распознать десятки миллионов типов товаров без кластера?
Как распознать десятки миллионов типов товаров без кластера? 📎Сотрудники отдела перспективных исследований в «Криптоните» предложили методологию, которая ускоряет распознавание объектов нейросетями. Она способна улучшить рекомендательные системы в ритейле и соцсетях, сделать доступнее медицинскую диагностику и приблизить интеллектуальную видеоаналитику к режиму реального времени! 📎До недавнего времени расширение перечня распознаваемых объектов для нейросети неизбежно вело к пропорциональному росту числа классов и, как следствие, повышению требований к объёму памяти. Предложенный подход работает с любым числом классов, позволяя использовать экстремально большие базы данных без закупки дорогостоящего оборудования. #новости_Криптонит 👆Подробнее читайте на нашем сайте.