Оказывается, развитие ИИ ударило не только по творческим профессиям, но и по букмекерам...
Оказывается, развитие ИИ ударило не только по творческим профессиям, но и по букмекерам. Использовать математику для поиска преимуществ в спорте начали еще в начале 2000-х, напоминает РБК. Теперь с развитием нейросетей спортивная аналитика вышла на новый уровень. Итак, реально ли хакнуть букмекеров при помощи нейронки? Разбираемся. Сегодня ИИ способен самостоятельно анализировать видеозаписи матчей, отслеживать действия игроков и находить закономерности, которые сложно заметить человеку. Баскетбол В 2024 году аналитики компании Electric Insights с помощью ИИ изучили более 32 тысяч трехочковых бросков в NBA. Исследование подтвердило, что, несмотря на более низкий процент попаданий по сравнению со средними бросками (35% против 40%), трехочковые приносят команде больше очков в расчете на одну попытку. Это объясняет, почему за последние годы команды стали значительно чаще атаковать из-за дуги. ИИ также определил факторы, которые сильнее всего влияют на успешность броска. Самыми важными оказались расстояние до ближайшего защитника, время, оставшееся на атаку, тип броска, дистанция до кольца, период матча и то, проходит ли игра дома или на выезде. Например, если защитник находится дальше двух с половиной метров, вероятность попадания заметно возрастает, а в последние секунды владения эффективность бросков резко снижается. Футбол Похожие методы применяют и в футболе. Анализ показал, что дальние удары редко приводят к голам, тогда как атаки из пределов штрафной значительно эффективнее. Эти выводы подтвердили интуитивные представления тренеров и помогли точнее оценить разницу в вероятности успеха. Другое исследование, опубликованное в журнале Nature, показало, что важную роль играет не только место удара, но и траектория передачи перед ним. ИИ уже влияет и на выбор игровой тактики. Например, некоторые команды в американском футболе стали чаще использовать более агрессивное нападение, поскольку расчеты показывают, что активное давление в начале матча способно дать серьезное преимущество. По мере того как соперники адаптируются, рекомендации ИИ также меняются, поэтому аналитика становится частью постоянной тактической конкуренции между командами. Букмекерский бизнес под ударом Еще одна сфера, где быстро распространяется искусственный интеллект, — букмекерский бизнес. Алгоритмы способны в режиме реального времени пересчитывать вероятность исходов матчей, анализируя огромные массивы данных: статистику команд, информацию о травмах, погодные условия и множество других факторов. По объему и скорости обработки таких данных человек конкурировать с ИИ уже не может. Исследователи считают, что это может серьезно изменить рынок ставок. Если раньше математическое преимущество было на стороне букмекеров, то теперь все больше игроков используют ИИ для поиска наиболее выгодных ставок. В результате индустрия постепенно превращается в соревнование алгоритмов. Букмекерские компании пытаются бороться с такими игроками, ограничивая их счета и внедряя системы обнаружения подозрительной активности. Однако по мере развития искусственного интеллекта делать это становится все сложнее. Одновременно растут расходы на защиту от подобных технологий, а регуляторы могут усилить контроль над рынком. Несмотря на стремительное развитие ИИ, полностью предсказать исход спортивного матча он не способен. На результат по-прежнему влияют человеческий фактор, физическая готовность, командное взаимодействие и множество случайных обстоятельств. Однако в сфере спортивной аналитики и особенно в букмекерской индустрии влияние искусственного интеллекта уже становится одним из ключевых факторов. Еще один серьезный риск — вмешательство регуляторов. Если использование ИИ начнет приводить к масштабным манипуляциям рынком, власти могут ужесточить контроль и ввести жесткие ограничения. Это чревато уходом игр в подполье.