Друзья, прочитала в Forbes статью про конфликт Amazon и Perplexity. Думаю, что это очен... — 23 июня 2026 г. в 09:40:38.534
Друзья, прочитала в Forbes статью про конфликт Amazon и Perplexity. Думаю, что это очень важный сигнал для всех, кто работает с продуктами, брендами, упаковкой и продажами. 🔎 История в том, что ИИ-агенты уже не просто помогают искать товары. Они начинают заходить на площадки, сравнивать варианты и покупать от имени пользователя. И это уже не разговор про далёкое будущее. К этому всё шло больше года, но сейчас мы подошли к моменту, когда агентский шопинг становится реальной частью e-commerce. 🤖 Для пищевой промышленности это особенно важно. Если ИИ-агенты будут выбирать технику, мебель, одежду и бытовые товары, значит, продукты питания они тоже будут выбирать. Меняется сама логика выбора продукта. 🥟 Представим обычную ситуацию. Вечер, нужно быстро купить что-то на ужин. Покупатель говорит агенту: «Найди вкусные пельмени, чтобы можно было детям. Нормальный состав, не слишком дорого, хорошие отзывы, доставка в течение часа». Всё. А дальше агент сам раскладывает эту простую просьбу на параметры: состав, КБЖУ, вес, цена за упаковку, цена за килограмм, рейтинг, отзывы, наличие, способ приготовления, сертификаты. 📦 И вот здесь начинается новый вызов для пищевого маркетинга. Раньше продукт боролся за внимание человека: упаковка, аппетитное фото, выкладка, промо, эмоция, импульсное «хочу попробовать». А в онлайне к этому добавились баннеры, рекламная выдача, продвижение карточек, рекомендации и алгоритмы маркетплейсов. Вокруг этого сегодня выстроены большие бюджеты. ⚠️ Но ИИ-агент может пройти мимо всего этого. Ему нужно выбрать лучший вариант под задачу покупателя. И тогда на первый план выходят твёрдые характеристики продукта, которые можно считать, сравнить и объяснить. Безусловно, импульсные и эмоциональные покупки никуда полностью не исчезнут. Еду по-прежнему будут покупать глазами: через аппетитность, упаковку, доверие к бренду, привычку и желание попробовать. Но уже сейчас нужно думать не только о том, как попасть в корзину человека, а о том, как попасть в выдачу, рекомендацию и итоговую корзину, которую собирает ИИ-агент. Важно, что первыми ИИ-агентов будут активно использовать более технологичные и платежеспособные покупатели. Та самая аудитория, за которую бренды обычно и борются. Поэтому уже стоит думать не только о том, как продукт выглядит для человека, но и о том, насколько понятно он считывается для ИИ. Что делать производителям и маркетологам уже сейчас? Пересматривать карточки товаров, сайты, описания, фото, атрибуты, состав, сертификаты, декларации, условия хранения и способ приготовления. То есть всю цифровую информацию о продукте. Потому что дальше важно будет сделать так, чтобы ИИ-агент смог его правильно прочитать, сравнить и рекомендовать. Кому интересна полная версия статьи (автор Максим Валецкий, сооснователь Mr.Doors), её можно найти здесь LABO MARKETING в Telegram I в Max