Сейчас алгоритмы нейросетей позволяют куда более подробные описания без угрозы «галлюци... — 21 августа 2026 г. в 14:23:29.887
Сейчас алгоритмы нейросетей позволяют куда более подробные описания без угрозы «галлюцинаций», и мы уже работаем с 4–5-страничными запросами (150–160 строк). Например, при работе с изображением водопада, большим пейзажем, нам приходилось изучать существующие подходы к рисованию конкретных элементов и думать, как лучше объяснить это машине. Мы стали разбивать промпт на смысловые блоки, использовать термины — «кьяроскуро» (о технике передачи света), «импасто», «фактурно-выраженный отрывистый мазок» (о технике нанесения изображения), а также описывать композиционные приемы для детализации взаимного расположения элементов. — Что вы открыли для себя в этом проекте? — У меня появилась насмотренность и понимание культурно-исторического контекста. Например, при работе над генерацией картин, где обрамление — своего рода кулисы — составляют высокие деревья, на первых генерациях мне не понравился результат. Деревья нетипичные, размытые, без ясного природного аналога. Стали изучать картины голландских живописцев XVII–XVIII века и пришли к выводу, что по краям картины должны быть европейские вязы. Это очень важный момент исторического контекста. Если мы даем нейросети задачу изобразить дерево, она может предложить самые разные варианты — от березы до плакучей ивы. После такой работы мне самому немного захотелось стать художником-реставратором. Но пока мои художества только нейросетевые. Чтобы стать полноценным реставратором, надо посвятить этому лет пятнадцать. — Какое будущее вы видите у нейросетей в работе с культурным наследием? — Перспективы у нейросетей гигантские. Даже за время между первым и вторым этапами нашего проекта они совершили колоссальный прыжок в понимании референсных изображений, и трудно представить, что будет через год-два. Но все равно нужны будут люди, способные дорабатывать, учить и что не менее важно — давать правильное, четкое и профессиональное задание. Интересно, что нейросети уже могут обмениваться сгенерированными изображениями, получать обратную связь от нейросетевых коллег и совершенствоваться. Это зарождающееся направление самообучающихся «нейроагентов-искусствоведов» с большими перспективами. Беседовал: Михаил Борисов, специально для сообществ Лахта Центра Фото: «Друзья Петербурга»