Вот часть текста от Алексея Столярова. Лизинговый брокер настроил себе неплохую автомат... — 30 сентября 2026 г. в 15:41:26.424
Вот часть текста от Алексея Столярова. Лизинговый брокер настроил себе неплохую автоматизацию. Я закинул текс в чатджипити и попросил его сделать все тоже самое для меня в качестве перевозчика, который решил постоянно мониторить и скупать на рынке хорошие варианты по седельным тягачам и полуприцепам. Вот выводы Можно делать как тот человек, которого вы процитировали: строить систему итерациями вместе с Codex. далее будет длинный текс и может не войти в один пост. Тогда сделаю вторую часть в качестве продолжения ТЗ Создай веб-приложение для мониторинга рынка подержанной грузовой техники для транспортной компании. Цель системы — ежедневно находить наиболее выгодные для покупки тягачи, грузовики, полуприцепы и спецтехнику. Архитектура: Python backend. PostgreSQL. FastAPI. Отдельные адаптеры для каждого источника данных. Telegram-бот для уведомлений. Веб-интерфейс для просмотра всех найденных машин. Docker Compose для развёртывания. Для каждой единицы техники хранить: — источник; — URL; — ID лота; — VIN; — тип техники; — марку; — модель; — модификацию; — год; — пробег; — двигатель; — мощность; — КПП; — колёсную формулу; — цену; — наличие НДС; — город; — регион; — дату первого обнаружения; — дату последней проверки; — статус объявления; — фотографии; — текст объявления. Создай отдельную таблицу price_history. При каждом повторном обходе сайта система должна определять: — новый лот; — исчезнувший лот; — изменение цены; — изменение пробега; — изменение описания. Нельзя создавать дубликаты одного автомобиля при повторном обнаружении. Если известен VIN, использовать VIN как главный идентификатор. Если VIN отсутствует, использовать комбинацию признаков и fuzzy matching. Сделай систему адаптеров SourceAdapter, чтобы новые сайты можно было подключать без изменения основной программы. Создай первый тестовый источник и мок-данные, чтобы архитектуру можно было проверить без обращения к реальному сайту. В интерфейсе должны быть: — общий список; — новые за последние 24 часа; — подешевевшие; — избранное; — проданные/исчезнувшие; — фильтры по марке, модели, году, пробегу, цене, региону и источнику. Для каждого автомобиля показывать историю цены графиком. Telegram должен уведомлять только: о новой машине, подходящей под заданный фильтр; о снижении цены больше заданного процента; о машине, рейтинг которой превышает установленный порог. Все пороги вынести в настройки. Сначала спроектируй структуру проекта и базу данных. После этого реализуй MVP, запусти тесты и покажи фактический результат. Не начинай с AI-классификации и сложных рекомендаций. Сначала добейся надёжного сбора, хранения, дедупликации и истории цен.