ЧТО БУДЕТ ПОСЛЕ РОБОТОВ?
ЧТО БУДЕТ ПОСЛЕ РОБОТОВ? Роботы автоматизировали руки завода. Теперь очередь дошла до головы. До решений, которые на большинстве предприятий до сих пор принимаются вручную: ✅ Какую технологию использовать, для производства той или иной детали? ✅ Как раскроить металл с меньшими отходами? Когда закупать материалы? ✅ Почему плановая себестоимость снова не совпала с фактической? И сколько бабок мы потратили на пресейл и технологов? ✅ Где наше производство системно теряет деньги? Вокруг почти все говорят про искусственный интеллект. Но для большинства компаний ИИ, это чат-бот, который пишет письма, пересказывает документы и красиво отвечает на вопросы или Пару несвязных агентов. Это точно еще не новая промышленная революция, хотя все признаки на лицо. Революция начнется тогда, когда ИИ появится не в чате, а в P&L. Недавно China Unicom внедрила ИИ в планирование раскроя листового металла. На отдельных заводах полезное использование металла выросло на 2–3%. Экономия составила больше 10 млн юаней в год. Всего несколько процентов! Но когда через производство проходят тысячи тонн металла, несколько процентов превращаются в очень большие деньги. Возможно даже большие, чем могут дать роботы 😳 Другой пример. ИИ-агент, управляющий энергопотреблением на производстве железнодорожной техники, повысил энергоэффективность примерно на 8%. Не написал 150 писем. Не провёл обучение сотрудников. Не нарисовал презентацию про цифровую трансформацию. Снизил расход энергии на 8%. Вы понимаете какие тектонические сдвиги происходят??? В промышленности я всю жизнь, знаю заводы изнутри и вижу там огромное количество дорогих решений, которые ежедневно принимаются на основании опыта, Excel, переписки и сакрального знания конкретного сотрудника. Часть этих решений принимается медленно, а часть неточно или неправильно. А часть вообще невозможно проверить, потому что никто не зафиксировал, почему решили именно так и сколько денег это принесло или потеряло. Поэтому заявляю, что мы входим в новую промышленную революцию, драйвером которой является ИИ. Интеллектом будет усилена вся система вокруг них: расчёт, проектирование, закупка, планирование, качество, обслуживание и управление себестоимостью. Но заводы начнут покупать не ИИ. Они начнут покупать финансовый результат. Сейчас я собираю реальные промышленные кейсы, где ИИ уже повлиял на себестоимость, отходы, сроки, простои или энергопотребление. Если у вас есть именно такой опыт, с цифрами до и после, напишите. Презентации про нейросети мне не нужны. Интересно то, что уже дошло до денег. Ну а дальше, наше время) ⛏️