Google DeepMind выпустила метеорологическую модель WeatherNext 3 — 6 сентября 2026 г. в 14:15:26.801
Google DeepMind выпустила метеорологическую модель WeatherNext 3 WeatherNext 3 (https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/) - глобальная модель прогноза погоды на архитектуре Functional Generative Network. По независимым замерам (https://owb.brightband.com/) сервиса Brightband, это самая точная глобальная модель погоды на сегодня. В третьей версии отказались от тяжелых физических симуляций численного прогноза и модель напрямую обрабатывает потоковые мозаики с геостационарных спутников и показания наземных метеостанций. Это позволило сократить цикл генерации нового прогноза до одного часа, а пространственное разрешение температуры и влажности повысить до сетки 5 × 5 км, что в пять раз детальнее чем у WeatherNext 2 с её сеткой в 25 километров. Существенный прогресс достигнут и в моделировании осадков - обучение на спутниковых радарах и массивах NASA IMERG снизило вероятностную ошибку на величину до 60%, что дает модели точнее очерчивать границы штормовых фронтов без размытия. Отдельно добавили величины для возобновляемой энергетики: скорость ветра на ста метрах (примерно на высоте турбины), плюс облачность и уровень солнечной радиации. Данные доступны через BigQuery, Earth Engine и Cloud Storage. В Google Search, приложении Gemini, Google Maps и Weather API модель уже подключена. #news #ai #ml