Сегодня на пленарном заседании конференции Bridging Clinicall Innovation, Medical Educa... — 4 мая 2026 г. в 06:40:33.020
Вложенный файл
Откройте файл в новой вкладке
Сегодня на пленарном заседании конференции Bridging Clinicall Innovation, Medical Education and Ai в Астане попробовал разобрать тему ИИ и VR в медицинском образовании без привычного «вау-эффекта» через призму осмысленного внедрения. Отталкивался от простой максимы: технология сама по себе ничего не меняет. Самый важный вопрос - какую конкретную компетенцию врача мы улучшаем и как это валидируем. Всё остальное вторично. Взял в качестве рамки Gartner Hype Cycle. Сейчас применение ИИ в медицинском образовании, как мне кажется, находимся где-то между пиком ожиданий и «долиной разочарования». Публикаций много, но зрелых внедрений и долгосрочных эффектов заметно меньше. Отдельно показал разрыв между «возможно» и «реально используется». По данным Anthropic даже в программировании и вычислениях пока 94% потенциальных задач протиа ~33% реального применения. В медицине ещё скромнее: порядка 8% задач врача сегодня действительно усиливаются ИИ. В образовании плюс-минус то же самое, при этом около 76% преподавателей практически не используют эти инструменты. Дальше про разрывы, которые, на мой взгляд, тормозят внедрение: 1. учим действиям, а оцениваем факты; 2. вера в то, что симулятор «сам всё изменит» (на практике часто получаем дорогой музей); 3. дефицит подготовленных преподавателей; 4. не до конца оформленная регуляторика; 5. почти полное отсутствие валидации образовательных технологий. Отдельно остановился на модели SAMR. Сейчас мы в основном на уровне «замены»: генерируем тесты, тексты, изображения, проверяем работы. Это полезно, но в основном закрывает нижние уровни таксономии Блума. Гораздо интереснее то, что начинается выше: анализ видео и сенсоров для оценки навыков, VR с тьютером (а не «игра в одиночку»), виртуальные пациенты с полноценным диалогом, и самое ценное, с подробным дебрифингом по шкалам (Calgary-Cambridge, KEECC-A, COT). Здесь уже появляется трансформация и мы делаем то, что раньше в принципе было невозможно масштабировать. Для себя сформулировал несколько принципов: 1. начинать с образовательного результата, а не с инструмента; 2. внедрять только то, что можно валидировать; 3. держать в центре обучающегося и пациента, а не технологию; 4. обеспечивать «разговор» систем (интеграции); 5. по возможности двигаться в сторону междисциплинарного обучения, несмотря на всю организационную сложность. Ну и повторю мысль: скальпель не режет сам по себе. С ИИ и VR ровно та же история. #ИИ #искусственный интелект