Как создать анкету для научного исследования: дизайн, выборка и анализ данных — 4 июня 2026 г. в 11:41:00.612
Как создать анкету для научного исследования: дизайн, выборка и анализ данных Конспект мастер-класса участницы сообщества Наталии Щербаковой о работе с анкетными инструментами: как выбрать дизайн исследования, разработать анкету с нуля, проверить её валидность и надёжность, сформировать выборку, рассчитать необходимое число респондентов и корректно проанализировать полученные данные. Каким может быть дизайн исследования: ▪️Смешанный (mixed methods) — комбинация количественных данных (анкеты) и качественных методов (интервью, фокус-группы). Используется, когда важно не только измерить показатели, но и понять причины и контекст. ▪️До и после (pre-post design) — сравнение показателей до и после. Часто применяется в терапии и для оценки эффективности программ обучения. ▪️Поперечный (cross-sectional) — сбор данных однократно в определённый момент времени. Подходит для изучения распространённости явлений и выявления связей между переменными. Как подойти к разработке анкеты — есть два пути: ▪️Использовать существующий инструмент — найти анкету в научной литературе и адаптировать её под свою исследуемую группу (если это полноценный валидированный инструмент, например, шкала депрессии Бека, то изменение вопросов и формулировок не допускается). ▪️Создать анкету de-novo, самостоятельно с нуля. Как разработать анкету с нуля и что делать на каждом этапе Шаг 1. Проведите качественное исследование Перед созданием анкеты важно понять, как респонденты воспринимают изучаемый феномен. Для этого подойдут: глубинные интервью, фокус-группы или просто обсуждения с представителями интересующей вас группы. Зачем нужно: выявить ключевые аспекты явления, понять язык респондентов и корректно сформулировать вопросы. Шаг 2. Разработайте черновик анкеты На основе собранных данных сформируйте структуру и блоки вопросов. Распространённые типы вопросов: ▫️дихотомические (да/нет, верно/неверно) ▫️множественный выбор (один или несколько вариантов ответа) ▫️шкальные вопросы (например, шкала Ликерта — оценка степени согласия с утверждением по шкале, обычно от 1 до 5 или 7) ▫️ранжирование (распределение вариантов по степени важности) Шаг 3. Проведите пилотное анкетирование Апробируйте анкету с небольшой выборкой будущих респондентов на предмет ясности вопросов и времени для заполнения анкеты. Шаг 4. Определите способ набора выборки Выборка — способ отбора участников из генеральной совокупности, всего количества людей, связанных с изучаемым феноменом. Подходы к формированию выборки: ▫️вероятностные выборки (probability sampling) — каждый участник имеет известную и ненулевую вероятность попасть в исследование, что позволяет обобщать результаты а) простая случайная выборка (simple random sampling) — каждый участник имеет равный шанс быть выбранным (реализуется, например, с помощью генератора случайных чисел из полного списка потенциальных респондентов) б) систематическая выборка (systematic sampling) — отбор по заданному шагу (например, каждый 10-й человек в списке) в) кластерная выборка (cluster sampling) — генеральная совокупность делится на группы, после чего случайным образом выбираются некоторые из них, и исследуются все участники внутри выбранных групп или подвыборка внутри них (например, университеты, больницы и компании) ▫️невероятностные выборки (non-probability sampling) — используются, когда невозможно определить или охватить всю генеральную совокупность а) стихийная или удобная выборка (convenience sampling) — формируется из наиболее доступных исследователю участников (например, своих студентов, коллег, подписчиков в соцсетях) б) квотная выборка — отбор по заданным характеристикам (например, исследователь формирует процентное соотношение по полу, возрасту, региону проживанию) в) снежный ком (snowball sampling) — участники исследования по личным контактам привлекают новых респондентов (подходит как для труднодоступных маргинализированных групп, так и для закрытых профессиональных сообществ)