Предложен алгоритм автобиддинга, устойчивый к ошибкам прогнозных моделей — 11 июня 2026 г. в 13:12:24.194
Предложен алгоритм автобиддинга, устойчивый к ошибкам прогнозных моделей #наука_мгу Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ разработали алгоритм для устойчивого управления ставками в цифровых рекламных аукционах. Предложенный подход учитывает неопределенность в прогнозах моделей машинного обучения, на основе которых рассчитываются ставки за показ рекламы. Эксперименты на открытых рекламных наборах данных показали, что алгоритм обеспечивает более устойчивые результаты по сравнению с существующими методами и может применяться в системах принятия решений, основанных на прогнозных моделях.
1 935 просмотров