🎒 Jetpacker - открытый пример AI-приложения от Google — 22 июля 2026 г. в 06:30:02.433
🎒 Jetpacker - открытый пример AI-приложения от Google https://android-developers.googleblog.com/2026/07/build-intelligent-android-apps-introduction-jetpack.html Google запустил серию статей о том, как превратить обычное приложение в интеллектуальное. Демо - Jetpacker, тревел-приложение, собранное к I/O целиком через Antigravity. Исходники открыты. ☝️ Полезно тем, что это разбор выбора архитектуры, а не просто «прикрутили LLM». На каждую фичу авторы объясняют, почему взяли именно этот подход: 🔴 On-device (Gemini Nano через ML Kit) - суммаризация маршрута (не хотим платить за облако на nice-to-have фичу), парсинг чеков (приватные данные не должны уезжать), голосовые заметки (приватность + работа без сети). 🔴 Cloud и hybrid (Firebase AI Logic) - Q&A о местах с гроундингом в Google Maps и веб (нужны знания о мире), черновики отзывов через новый Hybrid inference API (on-device где можно, облако как fallback), перевод чата с кастомной логикой выбора. 🔴 Системная интеграция - AppFunctions API, чтобы возможности приложения были доступны самой ОС. 🔴 Агентные сценарии (скоро появится) - ассистент бронирования на A2UI и ADK, где приложение работает фронтендом к мульти-агентной системе в облаке. Обсуждаем тут -> https://t.me/famous_md_bot (Tier 3) —————— 💭 Редкий случай, когда показывают не только код, но и логику выбора между on-device и облаком и прочими механизмами, чтобы узнать ЗАЧЕМ. А услышать эту полезную информацию от Google - весьма полезно, чтобы понять однозначно - а куда идет разработка? Telegram | Селеба | Max | YouTub