Цифровой аист на страже демографии: нейросеть вычислит врагов продолжения рода без един...

Цифровой аист на страже демографии: нейросеть вычислит врагов продолжения рода без единой мышки Задумывались ли вы когда-нибудь, сколько незнакомых молекул ежедневно пытается вмешаться в нашу личную жизнь? В современном мире зарегистрировано уже более ста миллионов различных химических веществ. От утреннего шампуня с ароматом альпийской свежести до пластикового стаканчика из-под кофе — мы буквально плаваем в наваристом бульоне таблицы Менделеева . И пока мы строим планы на светлое будущее, некоторые особо бесцеремонные соединения могут тихонько портить нам демографическую статистику. Ведь если проверять каждую новую молекулу на безопасность дедовским методом в лаборатории, человечеству придется отложить все дела примерно до следующего ледникового периода. Сваха для прогестерона и молекулярный фейс-контроль К счастью, на помощь пришли светлые умы из Сеченовского университета. Они рассудили здраво: зачем мучить тысячи пробирок, если можно припахать искусственный интеллект? Исследователи создали изящную систему на базе машинного обучения, которая работает как строгий, но справедливый вахтер на входе в нашу репродуктивную систему . Главная задача этого кремниевого стража — следить за рецептором прогестерона. Прогестерон в нашем организме — это такой ответственный прораб беременности и гормонального дзена. А коварные химикаты из внешней среды порой прикидываются «своими», втираются к рецептору в доверие и либо блокируют его работу, либо включают совсем не вовремя. Новая программа заранее просчитывает такие токсичные романы и заодно прикидывает, не решит ли вещество просто отравить клеткам жизнь в целом. Лабораторные мыши выдыхают с облегчением Раньше проверка химикатов напоминала бесконечный марафон с огромными бюджетами и грустными глазами лабораторных грызунов. Как говаривал классик: «Наука требует жертв», но в двадцать первом веке жертвовать лучше процессорным временем, а не пушистыми хвостами . Ученые скормили своей нейросети знаменитую базу данных Tox21 — это такое досье более чем на семь тысяч уже изученных веществ. В итоге электронный мозг научился видеть подозрительные элементы с первого взгляда, прямо как опытный таможенник. Самое очаровательное в этой разработке — ее редкая для нынешних времен скромность. Модель не просто выносит вердикт, но и честно оценивает надежность собственного прогноза. Если новое соединение похоже на то, что нейросеть уже видела в учебнике, она уверенно ставит диагноз. А если перед ней какая-то невиданная кракозябра, алгоритм тактично намекает: мол, тут мои полномочия все, зовите живых лаборантов. Прямо по заветам Сократа, который знал, что ничего не знает, только в исполнении видеокарты . Очередь за билетами в светлое будущее Руководитель исследования, доцент кафедры экологии человека и гигиены окружающей среды Института общественного здоровья им. Ф.Ф. Эрисмана Екатерина Гусева пояснила суть задумки весьма прагматично: «Для нас было важно создать подход, который позволил бы... далее на https://movosti.ru/czifrovoj-aist-na-strazhe-demografii-nejroset-vychislit-vragov-prodolzheniya-roda-bez-edinoj-myshki/