Новые горизонты для инноваций в машиностроении, авиастроении, энергетике и медицине — 17 июня 2026 г. в 07:04:35.776
Новые горизонты для инноваций в машиностроении, авиастроении, энергетике и медицине Первые эксперименты с 3D-печатью деталей для двигателей начались в ведущих зарубежных вузах, таких как Кембридж, MIT и Шеффилдский университет, еще в начале 2000-х годов. Эти исследовательские центры изучали возможности аддитивных технологий для авиации, прежде всего по работе с металлами. Первая рабочая металлическая деталь турбомашины, полученная методом 3D-печати, была создана и испытана в 2013 году консорциумом британских университетов и компанией Rolls-Royce. В России подобными разработками занялись МГТУ им. Баумана и СПбПУ Петра Великого совместно с промышленными компаниями. Сфера применения 3D-печати постоянно расширяется. Сейчас с помощью аддитивных технологий изготавливают не только картеры масляных систем и части авиадвигателей, но и: ➖ топливные форсунки и турбинные лопатки со сложной внутренней структурой, ➖ корпуса редукторов, кронштейны и элементы шасси, ➖ камеры сгорания для газотурбинных установок, ➖ медицинские протезы, имплантаты и инструменты, ➖ детали для космических, приборостроительных и автомобильных проектов. 🔲 «3D-печать меняет традиционный подход к проектированию и производству. Теперь можно создавать детали сложной формы с интегрированными функциями, сокращать количество соединений, снижать вероятность отказов и облегчать сборку. Кроме того, уменьшается масса изделий — например, как в случае с корпусом маслокартера ПД-8, где удалось уменьшить вес на 40%, что непосредственно влияет на топливную эффективность и грузоподъемность воздушных судов. Дополнительное преимущество — значительное сокращение времени от проектирования до готового изделия и снижение затрат на производство мелкосерийных и уникальных деталей. Это особенно важно в авиации и энергетике, где разработка и внедрение новых решений требует высокой гибкости и скорости», – Елена Дружинина. В целом, внедрение аддитивных технологий ведет к переходу от консервативных производственных цепочек к гибким цифровым процессам. Фото — ИИ #кооперация Наука и бизнес / Елена Дружинина 🔲 🇷🇺 МАХ