🔬 Открытие дня · Нейронауки — 30 июля 2026 г. в 17:39:33.261
🔬 Открытие дня · Нейронауки Фонемы или буквы? Сравнение целей и селективных моделей пространства состояний в декодировании речи из сигналов мозга 📰 arXiv Представьте, что вы слышите чью-то мысль — но не слова целиком, а отдельные звуки (фонемы) или сразу буквы. Нейроинтерфейсы, превращающие сигналы коры в текст, раньше полагались на внешнюю языковую модель, но два вопроса оставались в тени: какой «алфавит» декодера (фонемный или символьный) точнее передаёт задуманное, и способна ли новая архитектура Mamba (избирательная модель пространства состояний, которая «запоминает» только важное) обойти старые рекуррентные нейросети вроде GRU. Учёные провели чистый эксперимент на открытом бенчмарке Brain-to-Text ’25: четыре варианта — GRU против Mamba × фонемы против символов — все обучались с помощью CTC-алгоритма, который учит сеть сопоставлять последовательности без ручной разметки временных меток. Оказалось, что комбинации работают по-разному: Mamba лучше схватывает долгие зависимости в сигнале, а выбор целей (фонемы дают более гибкое, но шумное представление) сильно влияет на итоговую точность. Этот результат поможет инженерам проектировать более надёжные системы для восстановления речи у людей с параличом. Читать →