Студенты, которые регулярно выполняли учебные задания с помощью нейросетей, показали за...

Студенты, которые регулярно выполняли учебные задания с помощью нейросетей, показали заметно более слабые результаты, когда оказались на экзамене без доступа к ИИ. Об этом рассказал декан экономического факультета МГУ Александр Аузан в интервью «Правмиру». По его словам, проблема обнаружилась после жалоб других студентов, которые  пришли и сказали: «Мы ишачим, ночи не спим и получаем тройки в сессию. А они получают пятерки, ничего не делая». На факультете начали проверять использование ИИ и выявили около 60 студентов, которые, по словам Аузана, выполняли работы с помощью нейросетей. После этого их поставили в условия контролируемого экзамена, где воспользоваться ИИ было невозможно. Результат, по словам профессора, оказался тревожным: часть студентов настолько привыкла передавать работу нейросети, что утратила даже некоторые базовые навыки. Аузан приводит пример с греческой буквой «лямбда», которая используется в формулах. Некоторые студенты вместо символа писали ее название словом, поскольку уже не помнили, как выглядит сам знак. По словам Аузана, исследования последних лет показывают, что использование ИИ по-разному влияет на людей в зависимости от исходного уровня их когнитивных навыков. Наиболее уязвимыми, считает он, оказываются не только слабые ученики, а обычные школьники и студенты со средними способностями. Поэтому одних запретов и технического контроля недостаточно, уверен профессор. Если образование будет только пытаться ловить тех, кто пользуется нейросетями, это не решит главную проблему — как сохранить у человека способность самостоятельно думать, запоминать и анализировать.