900 млрд рублей в год: подсчитан эффект от внедрения ИИ в стройке — 16 июня 2026 г. в 07:35:58.517
900 млрд рублей в год: подсчитан эффект от внедрения ИИ в стройке Речь идет о сценарии сквозного внедрения ИИ, при котором отрасль может вернуть себе 2022 год по уровню маржинальности, подсчитали эксперты «Яков и Партнёры» в отчете «Искусственный интеллект в девелопменте». Одна из главных проблем сейчас — выбрать технологию и не прогадать со сценариями, оценить их экономический потенциал и насколько компания готова масштабировать ИИ-решение. Лишь немногие компании умеют в это: доля одного ИИ-решения в EBITDA редко превышает 0,5–1% даже у передовых игроков. Передовые девелоперы начинают не с выбора технологии, а с анализа процессов и ответа на четыре ГДЕ: ➖ теряются сроки ➖ увеличивается количество переделок ➖ решения принимаются слишком медленно ➖ продажи зависят от интуиции Гайд для девелоперов Для перехода от пилотов к устойчивому эффекту от ИИ компаниям необходимо: ➖ сфокусироваться на ограниченном числе приоритетных бизнес-процессов с измеримым эффектом ➖ обеспечить качественные и интегрированные данные ➖ заранее связать внедрение с системой КПЭ и назначить владельцев результата ➖ определить недостающие компетенции и организационные роли ➖ обеспечить активную вовлеченность руководства и создать условия для привлечения и удержания сильных команд Среди других выводов: ➖ больше половины (64%) девелоперов находятся на самой ранней стадии — проводят эксперименты с ИИ в свободном режиме, около трети перешли к внедрению на этапах жизненного цикла объекта, и немногие — масштабируют ИИ-решения ➖ только 9% застройщиков находятся на стадии масштабирования ИИ-решений ➖ наиболее заметная активность наблюдается в проектировании, СМР и продажах, где компании начинают переходить от пилотов к точечным внедрениям и, в отдельных случаях, к масштабированию ➖ девелоперы в четыре раза завышают оценку собственной зрелости во внедрении ИИ-решений ➖ застройщики, у которых ИИ-стратегия формализована и встроена в бизнес-процессы, значительно чаще доводят решения до продуктивного использования, а не ограничиваются пилотами ➖ только у 18% опрошенных компаний пока нет ни выделенной команды, ни бюджета на ИИ @anti_bim