Нейроманка

Что лежит под капотом машинного обучения? А давайте заглянем. 🤔 В ролике хорошо показано, как математическая идея превращается в механизм обучения модели на примере градиентного спуска. Модель делает прогноз, считает ошибку, понимает, куда нужно сдвинуть веса, и шаг за шагом эту ошибку уменьшает. Именно поэтому градиентный спуск лежит в основе обучения огромного количества ML-моделей. Где всё это работает на практике? 👀 В банках — кредитные риски и поиск подозрительных операций. В аналитике — прогноз спроса, продаж и оттока клиентов. В медицине — распознавание патологий на снимках. В ритейле — рекомендации и прогноз поведения покупателей. В промышленности — поиск дефектов по изображениям и данным датчиков. Часть терминов мы специально оставили на английском: loss, weights, learning…

Фото

Ребята, всем привет. Сегодня кратко пробежимся по Seedance 2.5. Про неё слышали уже, кажется, все. Но есть один момент, который часто упускают: релиз модели не означает, что разработчики поставили точку. После выхода её продолжают докручивать, оптимизировать, менять пайплайн, а вместе с этим постепенно меняется и то, как с ней лучше работать. Вот что мы отметили для себя работая с моделей в постоянном тандеме: 1. Основная работа теперь всё больше переезжает в сториборд. Именно там мы задаём композицию, ракурсы, героя, продукт и последовательность сцен. 2. Сам промпт становится скорее режиссёрской инструкцией, где мы точечно поясняем куда движется камера, что происходит внутри кадра, какая нужна физика, скорость и переход между сценами. Вообщем теперь проще сначала Seedance 2.5. показа…

Вайбкодинг: нажал кнопку, получил код, завтра миллионер. Но по факту — шиш вам. Посмотрите на картинку, тут всего несколько строк Python. Без ИИ-помощников киньте правильный ответ в комменты либо поставьте реакцию: A - ❤️ B - 🔥 C - 👍 D - 💯 Сложно правда, не зная кода?😜 Именно поэтому Вайбкодинг может сработать, если Ваш проект, настолько прост, что джун или мидл обратились бы к нейросети, лишь только потому что "Лень писать самому". Безусловно вайбкодинг идеальный вариант для юниора занять позицию мидла, Ведь под капотом есть уже база (понимание алгоритма, декомпозиция, структура проекта, знание Git, умение отлаживать и хотя бы понимать, почему принято одно архитектурное решение, а не другое). Но нулевые знания + нейросеть ≠ junior-разработчик. Увы, в эту сторону вайбкодинг …

Робот ENGINEAI T800, патрулирующий торговый центр. Впечатляет правда? А главное бежать от такого патрулирующего бесполезно. Ведь рост 173 см, 29 степеней свободы, скорость бега до 10,8 км/ч, а так же является членом бойцовской лиги. #ENGINEAI #T800 #Робототехника #Гуманоиды #ИИ #EmbodiedAI #Технологии

Дамы и господа, приятного вечера. Сегодня наш вечерний пост посвящаем бухгалтерам/ финансистам/ трейдерам / бизнес- людям, желающим упростить рутину. И так ловите рабочую подборку ИИ инструментов. 👉 MCP-1C + локальный AI-агент = проверка 1С и отчётности Что ускоряет? - поиск ошибок, аномалий и подозрительных операций. Вместо того чтобы вручную пробегать ОСВ, проводки и документы, агент получает данные из 1С, проверяет их по правилам и подсвечивает места, которые стоит посмотреть человеку. Пример: необычная проводка, задвоенная операция, странное сальдо, резкий скачок расходов или расхождение между документом и проводкой. В общем нервный бухгалтер не ищет иголку в стоге данных, агент просто подсвечивают где смотреть , что смотреть и зачем. 👉 MOEX ISS Python Client = автоматизация…