🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное
🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное За последние дни появились практичные обновления для звонков, проектной работы и разработки, а также важный регуляторный сигнал про ИИ-помощников на устройствах. 1. «Скорозвон» запустил входящего голосового ИИ-агента Сервис «Скорозвон» на платформе Naumen Contact Center добавил ИИ-робота для обработки входящих звонков: он работает на базе LLM и RAG, ищет ответы в базе знаний компании во время разговора, может записывать на услугу, создавать заявку в CRM и передавать сложные случаи оператору с кратким резюме. Это полезно отделам продаж, сервисным службам и малому бизнесу, где много типовых вопросов по цене, графику, статусу заявки и важно не терять входящие лиды. 🔗 Источник 2. Контур.Толк добавил ИИ-контекст вокруг проектов, а не только встреч Контур.Толк запустил «Темы»: сервис объединяет записи, расшифровки, заметки и доски по одному проекту, а ИИ-ассистент делает сводку, собирает актуальные задачи и ближайшие шаги по всему накопленному контексту. Для распределённых команд это практичный шаг от «протокола одной встречи» к рабочей базе знаний по проекту — особенно когда человек подключается после отпуска или ведёт несколько задач одновременно. 🔗 Источник 3. В России обсуждают расширенные права для «Алисы AI» на мобильных устройствах По данным CNews со ссылкой на «Коммерсант», в Минцифры обсуждают инициативу, при которой «Алиса AI» может получить расширенные права на устройствах и попасть в контур обязательной предустановки как системный ИИ-помощник. Для бизнеса и разработчиков это сигнал следить за правилами доступа ИИ-ассистентов к приложениям, данным и ОС: такие нормы могут изменить конкуренцию между российскими и зарубежными помощниками, а также требования к приватности и комплаенсу. 🔗 Источник 4. Z.ai открыла веса GLM-5.3-Flash — мультимодальной модели для кода и агентных задач Команда Z.ai выложила GLM-5.3-Flash на Hugging Face: это первая нативно мультимодальная модель в серии GLM-5, с 320 млрд параметров и 18 млрд активных параметров; в карточке указана лицензия MIT и поддержка развёртывания через SGLang, vLLM, TokenSpeed и Transformers. Для разработчиков это ещё один китайский open-weight вариант для экспериментов с визуальными и кодовыми агентами, но перед продакшеном всё равно стоит проверять качество на своих задачах и считать инфраструктурную стоимость. 🔗 Источник Будем следить за практичными AI-релизами дальше.