🤖 Российские и китайские нейросети: главное за день
🤖 Российские и китайские нейросети: главное за день Сегодня в фокусе — практические обновления Яндекса и свежий open-source-релиз от Qwen. 1. Алиса AI получила крупное обновление чата Яндекс обновил языковую, поисковую и мультимодальную модели Алисы AI: теперь ассистент лучше доводит запрос до результата, запоминает факты из диалогов, подстраивается под стиль общения и точнее разбирает графики, таблицы и схемы. Для пользователей это шаг от «ответов по шаблону» к более персональной и прикладной помощи. 🔗 Источник 2. Яндекс запустил ИИ-ассистента для клиник Пилотное решение для медучреждений помогает заполнять протоколы приёма, искать данные в медбазе знаний и суммаризировать электронную медкарту пациента. Важно, что Яндекс заявляет о снижении времени на документы до 40% и возможности on-premises-развёртывания для клиник с чувствительными данными. 🔗 Источник 3. Алиса AI адаптирована для незрячих и слабовидящих пользователей Яндекс добавил в Live-режим сценарии, где нейросеть в реальном времени описывает окружающее через камеру смартфона: от чтения надписей до навигации в бытовых ситуациях. Это важное применение мультимодальных моделей не для демонстрации, а для повседневной доступности. 🔗 Источник 4. Qwen представила open-source-модель AgentWorld для ИИ-агентов На странице Research команда Qwen анонсировала Qwen-AgentWorld — language world model, которая симулирует среды для агентов сразу в семи доменах, включая Search, Terminal и SWE. Для разработчиков это полезно как инфраструктурный шаг: китайские open-source-модели всё активнее двигаются в сторону агентных сценариев, а не только обычного чата. 🔗 Источник Будем следить за российскими и китайскими AI-разработками дальше.