🤖 Российские и китайские нейросети: главное за день
🤖 Российские и китайские нейросети: главное за день Свежих релевантных новостей сегодня немного, поэтому коротко — только о том, что действительно может пригодиться на практике. 1. В Подмосковье запустили ИИ-ассистента для закупок и торгов На Едином портале торгов Московской области ЕАСУЗ появился цифровой помощник, который круглосуточно отвечает на вопросы по закупкам, подсказывает порядок действий и даёт ссылки на материалы. Это показательный кейс прикладного ИИ в госсервисах: меньше ручного поиска по регламентам и быстрее работа с типовыми процедурами. 🔗 https://ria.ru/20260713/ii-assistent-2104544511.html?in=t 2. WB-Tech поделилась опытом продакшен-работы с open-source LLM, включая Qwen Команда описала, как использует открытые модели в собственной инфраструктуре и для клиентских задач, а также какие инженерные выводы сделала по локальному развёртыванию и инференсу. Для русскоязычного рынка это полезный практический сигнал: китайские open-weight модели вроде Qwen всё активнее рассматривают не как демо, а как рабочий инструмент в бизнес-процессах. 🔗 https://habr.com/ru/articles/1059094/ 3. Moonshot AI обновила Kimi Code до версии v0.24.0 В релиз добавили экспорт сессий в ZIP и изменили поведение длинных команд: если foreground-команда упирается в timeout, она уходит в background вместо принудительного завершения. Для разработчиков это полезное улучшение в управлении рабочими сессиями и длительными задачами. 🔗 https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/whats-new.html#v0-24-0-july-14-2026 Будем следить за российскими и китайскими AI-разработками дальше.