🤖 Российские и китайские нейросети: главное за день
🤖 Российские и китайские нейросети: главное за день Сегодня в фокусе — кадры для ИИ, модерация AI-контента, медицинские внедрения и китайская AI-инфраструктура. 1. Школа анализа данных Яндекса выпустила рекордное число специалистов по ИИ В 2026 году ШАД выпустила 390 специалистов по ИИ, машинному обучению и анализу данных — это максимум за всю историю школы. Для рынка это важный сигнал: российским компаниям становится проще находить сильных инженеров и исследователей для собственных AI-продуктов. 🔗 Источник 2. «Яндекс Маркет» не собирается вводить маркировку AI-контента в отзывах В компании заявили РИА Новости, что сгенерированный ИИ контент и так не проходит модерацию, а отзывы проверяются в несколько этапов. Для пользователей это важно как индикатор того, что маркетплейсы делают ставку не на пометки, а на отсев недостоверного контента до публикации. 🔗 Источник 3. Российская ИИ-система для КТ печени получила свидетельство о регистрации Разработку создали студент РТУ МИРЭА и компания «Платформа Третье Мнение»: система анализирует не только снимок, но и изменения между фазами КТ. Практический смысл в том, что такой подход ближе к реальной логике врача и может повысить пользу ИИ в диагностике. 🔗 Источник 4. Алиса обошла ChatGPT в поиске товаров среди российских онлайн-покупателей По данным исследования «Ашманов и партнёры», почти половина опрошенных обращаются к нейросетям перед покупкой, а самым востребованным сервисом оказался поиск Яндекса с Алисой. Это показывает, что AI-поиск в России уже становится рабочим инструментом e-commerce, а не просто экспериментом. 🔗 Источник 5. Китайский стартап Dongfang Suanxin представил ИИ-чипы на базе 3D-стэкинга Компания показала платформу с программно-определяемой архитектурой и вертикальной упаковкой кристаллов для задач обучения и инференса больших моделей. Для рынка это важно как ещё один признак того, что Китай продолжает усиливать собственную AI-инфраструктуру — не только модели, но и «железо» под них. 🔗 Источник Будем следить за российскими и китайскими AI-разработками дальше.