🤖 Российские и китайские нейросети: главное за день
🤖 Российские и китайские нейросети: главное за день Сегодня в фокусе — новые сценарии применения ИИ в России и один важный сигнал о том, как меняется доступ китайских команд к зарубежным AI-инструментам. 1. В России начали нанимать менеджеров по продвижению в нейросетях По данным РИА Новости со ссылкой на представителя MWS AI, на рынке уже открыто более 100 таких вакансий: компании хотят попадать в ответы AI-поисковиков и чат-ботов как в новый канал видимости. Это важный признак того, что генеративный ИИ начинает менять не только продукты, но и маркетинг с контент-стратегией бизнеса. 🔗 Источник 2. В Сбере ждут появления ИИ-ассистентов для личных финансов в ближайшие 2–3 года В банке рассчитывают, что такие помощники смогут анализировать операции, контролировать траты и подсказывать более взвешенные финансовые решения. Для рынка это важный ориентир: банки в России всё активнее готовят ИИ не только для внутренних процессов, но и для ежедневного клиентского сценария. 🔗 Источник 3. Anthropic убрала скрытую маркировку пользователей Claude Code, связанную в том числе с китайскими прокси По разбору, опубликованному на Хабре, механизм срабатывал при работе через сторонние шлюзы и проверял признаки адресов, связанных с китайскими AI-лабораториями вроде DeepSeek, Zhipu, Moonshot и MiniMax; позже Anthropic подтвердила эксперимент и убрала его. История важна как напоминание, что доступ к зарубежным AI-инструментам для китайских команд всё сильнее упирается в контроль каналов доступа и защиту от дистилляции. 🔗 Источник 4. В Сеченовском университете обучили нейросеть различать хронические болезни лёгких по выдоху Модель анализирует состав выдыхаемого воздуха и, по данным вуза, умеет различать четыре заболевания; в перспективе такой подход хотят использовать для быстрой диагностики в клиниках. Это практичный пример того, как российский ИИ движется от лабораторных экспериментов к прикладной медицине. 🔗 Источник Будем следить за российскими и китайскими AI-разработками дальше.