Из трёх звонков в месяц — в весь поток
Из трёх звонков в месяц — в весь поток Реальный проект: контроль качества звонков вместо выборки из единиц разговоров на менеджера. Это реальный проект, который я выполнил лично, а не демонстрационный пример. Заказчик — компания с отделом продаж и одним асессором качества. Задача звучала просто: как контролировать разговоры, если человек физически слушает единицы звонков? Было так: три прослушанных звонка на менеджера в месяц. Три разговора из сотен. Обратная связь приходила через недели и опиралась на случайную выборку. Менеджер получал замечание по звонку, который уже никто не помнит. Что мы сделали Мы с асессором перенесли её методику в систему. Контур расшифровывает весь подходящий поток разговоров и предварительно оценивает его по её же чек-листу из 28 критериев. Свою экспертизу не заменяли: она проверяет оценки и правит их, а система только берёт на себя то, что руками не осилить. Я отвечал за постановку задачи и методику, за архитектуру решения, за работу с экспертом и за вывод в промышленную эксплуатацию. Что изменилось в цифрах • Охват контроля: около 3 звонков на менеджера в месяц → весь дневной поток подходящих разговоров • Согласие системы с экспертом: 70% на старте → 88,7% • Обратная связь: через недели и выборочно → к утру следующего дня Путь от 70% к 88,7% прошёл через правки асессора: каждый разбор расхождений уточнял критерии. Система училась на её решениях, а не наоборот. Асессор перестала слушать звонки подряд и стала развивать методику. Это и есть главный итог. Раньше её время уходило на прослушивание, теперь — на то, что системе не делегировать: решать, что считать хорошим разговором, и как этому учить команду. #контрользвонков #качествопродаж #автоматизация Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Посмотреть кабинет онлайн-школы на демо-данных Канал в Telegram