ИИ в закупках: как я сравнил 36 КП и почему «найди аналог» - плохая!!! постановка задачи. — 21 мая 2026 г. в 10:05:01.273
ИИ в закупках: как я сравнил 36 КП и почему «найди аналог» - плохая!!! постановка задачи. Привет друзья! 👋 Недавно проводили закупку профессионального моющего пылесоса. На первый взгляд задача простая: есть потребность, есть коммерческие предложения, нужно выбрать подходящий вариант. Но на закупку пришло 36 КП. И вот тут «просто сравнить» перестало быть простым. Форма заявки была одна, но документы всё равно пришли разные. У кого-то цена и характеристики в одной таблице. У кого-то срок поставки спрятан в примечании. Где-то гарантия указана отдельно. Где-то непонятно, входит доставка в цену или нет. Одно предложение дешевле, но с вопросами. Другое дороже, зато понятнее по условиям. 🤔 Обрабатывать это руками - отдельная работа. Открыть 36 файлов. Найти модель. Найти цену. Проверить характеристики. .......... А в конце не ошибиться. Потом ещё раз пройтись по таблице и понять, что действительно подходит. Я не стал просить ИИ: «Выбери лучшее КП». Это плохая постановка задачи. ИИ не должен принимать решение за закупщика. Он не знает всех внутренних условий, не отвечает за закупку и не будет потом объяснять, почему выбрали именно этого поставщика. 🗨 Я поставил задачу иначе. Сначала подготовил структуру Excel-таблицы: поставщик, модель, цена, характеристики, соответствие требованиям, срок поставки, гарантия, доставка, условия, вопросы, итоговый статус. Потом дал ИИ все 36 файлов и попросил пройти каждое КП отдельно: извлечь данные, заполнить таблицу и отметить места, где информации не хватает. ➡️ Не «подумай за меня». А «прочитай, разложи, заполни и покажи, где есть вопросы». На выходе получилась не красивая справка, а рабочая сравнительная матрица. Было видно, какие предложения подходят по наличию всех данных, какие нет, где хорошая цена, но есть риски, где не указан срок поставки, где непонятна гарантия, где нужно уточнить доставку. И вот это уже нормальная основа для решения. 🥇 ИИ не стал закупщиком. Он разобрал документы, привёл разные форматы к одной структуре и снял самую нудную часть работы. Похожая история была на практике с поиском запчасти. Задача была не сравнить готовые КП, а найти запчасть или ее аналог по параметрам. И здесь запрос «найди запчасть/аналог» тоже плохой. Особенно если речь про редуктор, мотор, насос, привод, датчик или другой технический узел. ИИ может найти что-то похожее по названию. Но «похожее» не значит «подходит». Почти подходит по мощности. Почти подходит по креплению. Почти подходит по размеру вала. 🌟 А потом это «почти» превращается в проблему на месте. Поэтому сначала сделали карточку позиции: производитель, маркировка, характеристики, размеры, ограничения по замене, что можно менять, а что нельзя без технолога. Правильная задача звучит не так: «найди аналог редуктора». А так: «найди варианты по параметрам, отдельно покажи подтверждённые данные, предположения, риски совместимости и вопросы поставщику». В закупках ИИ полезен не как автоматический закупщик, а как слой первичной разборки. Он читает документы, вытаскивает данные, приводит хаос к таблице, подсвечивает вопросы и риски. Но финальное решение всё равно остаётся за человеком. 👑 Сравнение 36 КП на пылесос и сценарий с поиском запчасти - разные задачи. Но принцип один. Оба случая про одно и то же. В первом хаос был в 36 КП. Во втором - в поиске запчасти по названию. В обоих случаях решение начинается не с ИИ, а со структуры. Если дать ИИ хаос, он вернёт красиво оформленный хаос. Если дать таблицу, критерии, ограничения и маршрут проверки - он становится сильным помощником закупщика. 📱 Полная версия статьи в группе ВК Сайт Nodelow - пройдите опрос за 3 минуты и Вы сможете понять с чего вам нужно начать в освоении инструментов автоматизации и искусственного интеллекта. Мой канал в Telegram 📱 - ТУТ #ии #автоматизация #бизнес #управление