Mistral выпустила Large 4 на 1 трлн параметров
Mistral выпустила Large 4 на 1 трлн параметров Французский стартап Mistral AI представил preview-версию флагманской модели Mistral Large 4 с прозвищем Le Chonk. 🌍 Mistral представила Large 4 на 1 трлн параметров Mistral Large 4 построена на архитектуре Mixture-of-Experts: 1,05 трлн параметров всего, но активны только 49 млрд, контекстное окно — 1 млн токенов. Предыдущая Large 3 вышла в декабре 2025 года с 675 млрд параметров, так что рост заметный. Модель уже доступна через API под именем mistral-large-4, а открытые веса обещают выложить в конце октября. В тестах по кибербезопасности Large 4 заняла первое место на CyberGym-E2E с результатом 82%, обойдя MiMo-V2.6-Pro, Grok 4.7 и GLM-5.3-Flash. В программировании результаты смешанные: на Terminal-Bench 4.0 модель почти вдвое опережает DeepSeek и Kimi, но на DeepSWE v1.1 уступает Kimi K3, а в слепой оценке кода от Surge AI заняла второе место из пяти, позади Claude Opus 5. Выигрывают разработчики, которым нужна модель с большим контекстом и сильной безопасностью по разумной цене — $0,68 за млн входных токенов. Проигрывают закрытые конкуренты, которые теперь должны объяснять свои позиции в тестах на фоне открытых цифр Mistral. Для России прямого доступа к Mistral как к сервису обычно нет из-за ограничений, но открытые веса, которые появятся в конце октября, можно будет развернуть локально — это снижает зависимость от закрытых американских и китайских моделей при построении корпоративных систем. 💡 На пальцах: Для бизнеса в России это шанс получить мощную модель с открытыми весами без привязки к иностранным облачным сервисам, если санкционные ограничения не позволяют работать через API напрямую. 🔗 Хабр · Хабр Mistral показывает, что конкуренция в топ-эшелоне ИИ-моделей уже не ограничена США и Китаем, а открытые веса делают такие разработки практически применимыми и в российских условиях. #НейроНовости #нейросети #Mistral