Не теория, а практика: как 40 студентов за неделю собрали прототипы ИИ‑решений для челя...
Не теория, а практика: как 40 студентов за неделю собрали прототипы ИИ‑решений для челябинского бизнеса В челябинском кампусе «Школы 21» завершился буткемп для магистрантов ЮУрГУ – участников программ «Продуктовая разработка и управление ИИ-проектами» и «Инновационные методы и технологии машинного обучения и анализа данных». 👨💻 Что было: 40 студентов за 6 дней собрали прототипы ИИ-решений трёх реальных кейсов бизнеса. Что получилось на выходе: ✅ Задача № 1: ИИ-помощник категорийного менеджера (кейс «Оптик-Центра») Победила команда «Оптишка». Их система прогнозирует спрос для каждого из 26 салонов, выявляет риски дефицита и затоваривания, предлагает перераспределение товара между точками. В прототипе - дашборд с прогнозом на 1-3 месяца и подсветкой позиций, где может возникнуть дефицит или избыток. ✅ Задача № 2: ИИ-сервис для подготовки ТЗ (кейс Xpage) Победили «Котумбики». Их сервис ведёт проект от первого созвона с заказчиком до структурированного ТЗ: расшифровывает встречи, ищет пробелы и риски, предлагает уточняющие вопросы, формирует требования и собирает черновик документа. ✅ Задача № 3: ИИ-ассистент проектного менеджера (кейс Xpage) Победили «Контекстуальщики». Ассистент собирает контекст проекта, фиксирует задачи и договорённости, готовит итоги встреч. Постобработка созвона – 5-10 секунд плюс минута на проверку вместо 15-30 минут руками. Работает на локальных моделях, интернет не нужен. Фото: ЮУрГУ ❓ Какой из трёх кейсов кажется вам самым полезным для бизнеса? Поделитесь реакциями под постом: 👁️ - ИИ-помощник категорийного менеджера 👌 - ИИ-сервис для подготовки ТЗ 🌝 - ИИ-ассистент проектного менеджера