Не в размере х*я дело, надо им водить умело 🍆 — 17 августа 2026 г. в 06:57:03.270
Не в размере х*я дело, надо им водить умело 🍆 ...или почему мне давно плевать на обновления нейросетей Недавно все писали про Claude Fable 5, сейчас обсуждают обнову в ChatGPT, завтра выйдет ещё какая-нибудь фича - и лента снова в истерику: «Новая модель меняет всё» «Теперь промпты надо писать по-другому» «Вот на что способно новое обновление» Почему я почти не пишу про обновления в ИИ? Потому что мне на них пох*й 😅 Я до сих пор многие задачи выполняю на Claude Sonnet 4.6 - и мне отлично. Посты пишутся, смыслы собираются, воронки делаются, продукты упаковываются. Прикол не в том, насколько у вас новая модель. Прикол в том, как вы ей управляете и насколько умело ставите задачу, чтобы получить результат. ИИ всё больше похожи на айфоны. Помните, когда каждый новый iPhone ощущался как реальный скачок? Камера стала сильно лучше, скорость другая, экран другой. А сейчас выходит новый - процессор чуть быстрее, батарея получше, кнопка где-то сбоку появилась, презентация красивая. Но ощутимой разницы уже нет🤷🏻♂️ Любой контентщик или фотограф подтвердит: если руки не из жопы, вы и на iPhone 10 сделаете классные фото. А если из жопы - хоть последний Pro Max дай, получится фигня. С нейросетями то же самое👌 Можно дать человеку самый свежий Opus / GPT / Gemini, но если он не понимает принцип работы LLM, не умеет ставить задачу и задавать критерии результата - ИИ сделает мусор. Кстати, заметили, как новые модели приходится тормозить? Они быстрее, инициативнее, но начали исполнять: придумывать, усложнять, раздувать, уходить не туда, делать «красиво», когда нужно сделать точно. Я сейчас описываю алгоритм антихрупких воронок для нового практикума «Нейроворонки Blueprint» и... задолбался останавливать Claude Opus 5 в его попытках сделать больше чем нужно🤬 Даю ему четкую задачу, а он бежит на 2-3 шага вперёд по своей инициативе! В 80% случаев получается не то💩 Если бы я не умел делать эти воронки руками и не понимал, что «норм», а что «говно», получилась бы страшная ерунда. Вижу сильный перекос у новых моделей, по крайней мере для контентных задач Причины две: ➤ у ИИ нет внутреннего понимания, что хорошо, а что плохо - ответ валидировать должны вы; ➤ задача ИИ-компаний - тратить токены и зарабатывать, а не повышать нашу с вами эффективность 😅 Можно дальше следить за каждым обновлением, сравнивать бенчмарки и спорить, кто кого обогнал на 3%. Но неизменно вот что: если у вас в голове каша, нейросеть просто красиво эту кашу просто перемешает. А если есть понимание аудитории, смысла и критериев качества - вы и на старой модели сделаете работу лучше, чем большинство на свежей «убийце всего». Рынок дрочит на модель, а результат всё равно упирается в человека и умение ставить задачу. Это к теме, когда меня спрашивают: «почему ты заебываешься с теорией и базой маркетинга, когда людям просто нужны готовые инструменты?» Ну вот потому что 😅 Потому что вижу, что сейчас продают под соусом «готового инструмента», и говно делать нет желания. Я лучше заебусь, зато мои студенты навык на годы получат. Невозможно сделать хороший результат с ИИ, если не понимать его критериев и не обладать навыком постановки ИИ-задач🤝 Считаю нужным напоминать это вам почаще😁 🔐 Доступ к 60+ готовым ИИ-ассистентам, которые работают как ваш личный отдел маркетинга 💬 550+ отзывов тех, кто уже купил Как у вас дела с новыми моделями? Заметили разницу в работе?