3) Объяснила - ключевые проблемы отрасли - нет веры в свои технологии. Привычка к иност...
3) Объяснила - ключевые проблемы отрасли - нет веры в свои технологии. Привычка к иностранному вне зависимости от качества. И невероятные барьеры при закупке отечественных решений (12 месяцев - только проведение закупочной процедуры в одной из компаний отрасли) Сегодня Россия располагает технологиями физического искусственного интеллекта и робототехники мирового уровня. Под физическим ИИ я понимаю системы, которые воспринимают окружающую среду и управляют реальной машиной: трактором, тягачом, транспортной платформой, роботом для обследования оборудования. Это уже признанные достижения. Например, разработки Cognitive Pilot получили международную премию AgTech Breakthrough Awards 2026 в области агроробототехники. Мы в Cognitive Pilot разрабатываем и производим автономные роботизированные платформы в России. Наши системы уже работают в сельском хозяйстве. Области применения многофункциональных платформ охватывают аэропортовые службы, коммунальную технику, обслуживание газовых компрессорных станций, военную логистику. При этом степень зрелости внедрений различается: наряду с действующими решениями есть испытания и проекты перехода к регулярной эксплуатации. В Пулково наша техника проходит испытания для перевозки багажа. Совместно с "Газпром трансгаз Томск" создан роботизированный обходчик для обследования производственных объектов и обнаружения утечек метана. Это конкретные шаги к автономному выполнению повседневных производственных задач. Возможности такой техники очень широки. Одна платформа с различным оснащением может перевозить грузы, убирать снег, обслуживать территорию, проводить осмотр, собирать показания приборов. Это позволяет распределять стоимость машины между несколькими полезными функциями и повышать ее загрузку. Для Арктики следующий шаг - объединить автономную технику с прогнозированием состояния инфраструктуры. Представим производственную ситуацию. Система замечает изменение вибрации и температуры агрегата. Специалист получает предупреждение о возможном развитии неисправности. Робот проводит дополнительный осмотр. Система обслуживания формирует задание, снабжение проверяет наличие запчасти, диспетчер планирует доставку и ремонт. Так появляется управление на опережение. Его ценность измеряется временем, которое предприятие получает для предотвращения отказа. На зрелых месторождениях такую работу нужно строить с учётом реального состояния каждого агрегата и истории его эксплуатации. Для сложных газовых проектов - учитывать взаимосвязь оборудования, энергоснабжения и логистики. Отдельный прогноз становится полезным тогда, когда за ним следует своевременное действие. За пять лет реально выстроить такие процессы на выбранных объектах и маршрутах. Начинать следует с повторяемых задач: перевозки по подготовленным территориям, уборки, инспекции, доставки материалов внутри производственных площадок. Арктические условия должны стать обязательной частью испытаний. Нужно подтверждать работу при холоде, обледенении, плохой видимости, ограничениях связи и навигации. Для каждой машины необходимо определить допустимые условия эксплуатации, порядок вмешательства оператора и безопасное поведение при отказе. И здесь мы подходим к технологическому суверенитету. 4) Суверенитет в промышленном ИИ - это способность самостоятельно создавать, производить, проверять, обслуживать и развивать всю систему. Он включает алгоритмы, данные, вычислители, датчики, исполнительные механизмы, защищённую связь, инженерные компетенции и запасные части. Особенно важна возможность поддерживать работу оборудования на протяжении всего срока службы, независимо от решений внешнего поставщика. Сегодня здесь присутствуют: Министр промышленности, Губернатор Ямала, руководители крупнейших предприятий ТЭК. Необходимо принять решение о запуске такой программы и решение о том, кто готов в ней участвовать.
Канал в каталоге Максиметера
15 247 подписчиков · IT и технологии