Какая разница, какую нейросеть использовать, все же примерно одинаково отвечают... Но р... — 27 августа 2026 г. в 13:48:20.060
Какая разница, какую нейросеть использовать, все же примерно одинаково отвечают... Но разница есть. Слабая модель справляется, пока вы просите её пересказать что-то или придумать несколько заголовков, но как только задача усложняется, вроде разбора воронок или аналитики роста/потери подписчиков, она начинает выдавать полную фигню. Формулировки у нее могут быть красивые, но пользы от них ноль. Я составила небольшой рейтинг моделей нейронок. Хорошая модель не спорит, она скажет где косяк или провал, а слабая согласится со всем, что вы напишете. Выдуманными цифрами, несуществующими сервисами, ссылками в никуда грешат все, но чем ниже уровень, тем чаще и сильнее ошибки. Модели из верхушки держат длинный разговор целиком, им можно загрузить бриф, десяток постов и статистику и модель не потеряет нить к концу диалога, а правок на выходе будет заметно меньше. У моделей из низа списка на выходе получается такой текст такой, что проще написать его самому. И всё же наверх лезть нужно не всегда - расшифровать голосовое, собрать список, привести таблицу в порядок может что угодно из середины списка. Тяжёлую артиллерию применять нужно для того, где необходимо думать: стратегия, сложные разборы, тексты, которые можно читать. Сразу оговорюсь, что рейтинг собран под мои задачи и актуальный на август 2026, через пару месяцев половина списка поедет. Самые продвинутые на сегодня Claude Opus 5 (Anthropic) Grok 4.6 (xAI) Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba) На каждый день Claude Sonnet 5 (Anthropic) Gemini 3.7 Flash (Google) DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek) GPT 5.6 Terra (OpenAI) Kimi K3 (Moonshot AI) GLM-5.3 (Zhipu AI) Grok 4.5 (xAI) Под конкретные задачи GPT 5.6 Luna (OpenAI) Gemini 3.6 Flash (Google) DeepSeek V4 Flash 0731 (DeepSeek) MiniMax-M3 (MiniMax) GLM-5.2 (Zhipu AI) Muse Glimmer (Meta) - запускается локально, на своём же компьютере Дальше идут открытые модели. В браузере или приложении вы их не откроете - их ставят на свой компьютер или запускают через специальные сервисы. Если вы этим не занимаетесь, эти две группы можно просто пролистать. Поиграться Qwen3.6-35B-A3B (Alibaba) Qwen3.8-27B (Alibaba) Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA) Gemma 4 31B (Google) Забыть и забить - безнадёжно устарели gpt-oss-20b (OpenAI) Gemma 4 12B (Google) Qwen3.5-4B (Alibaba) * Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ. Отдельно скажу про модели, которых в рейтинге нет вообще, потому что ими уже нет смысла пользоваться, но их чаще всего вы и встретите в бесплатных телеграм-ботах, приложениях, агрегаторах и тд. Владельцам это выгодно - старые версии стоят копейки, а рядовой пользователь в них особо не разбирается. OpenAI: GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1, o1, o3-mini, GPT-5 первых версий Anthropic: Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Sonnet и Opus Google: Gemini 1.5 Pro и Flash, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro и Flash DeepSeek: V3 и R1 Meta*: Llama 3.1, 3.3, Llama 4 Mistral: Mistral Large, Small, Nemo Alibaba: Qwen 2.5 всех размеров Ничего плохого в них нет и аждая из них в своё время была топом, но за полтора-два года разрыв стал огромным. Откройте настройки того сервиса, которым пользуетесь, и посмотрите, какая модель стоит по умолчанию. Если в списке название из абзаца выше - вы платите за прошлый год. Проверяйте после каждой оплаты подписки: боты меняют модели молча, и если сейчас там свежий Sonnet, то потом могут подсунуть то, что подешевле или вообще бесплатно. А чем пользуетесь вы и на чём остановились? Напишите в комментариях, мне интересно. _______ Мой канал в МАХ https://max.ru/gess_olga Мой лайфстайл канал https://max.ru/channel_bloger Ваши реакции на публикации дают понять, насколько интересен вам мой контент.