На конференции «PRO//Движение» представили новые решения в области компьютерного зрения... — 19 августа 2026 г. в 06:07:33.159
На конференции «PRO//Движение» представили новые решения в области компьютерного зрения для железнодорожного транспорта В рамках международной научно-практической конференции «PRO//Движение. Транспортные системы управления», которая проходит с 18 по 20 августа в Нижнем Новгороде, состоялись выступления представителей НИИАС и компании «АВП Технология», посвящённые применению систем технического зрения и искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте. НИИАС представил на своём стенде блоки сенсоров системы технического зрения для серийного оснащения высокоавтоматизированных поездов «Ласточка». Разработка предназначена для эксплуатации на третьем уровне автоматизации (УА3/GoA3) — последнем перед полным беспилотным управлением. Заместитель генерального директора — директор Санкт-Петербургского филиала НИИАС Павел Мыльников сообщил, что до конца года планируется установить 10 таких систем на поезда Московского центрального кольца, а совместно с «Уральскими локомотивами» уже проработана конструкторская документация для целевого поезда с УА3. Он также отметил, что в ходе подконтрольной эксплуатации на МЦК поезд «Ласточка» с системой автоведения преодолел почти 200 тыс. км, выполнив более 3,6 тыс. рейсов, а показатели надёжности удалось улучшить в 20 раз. Технический директор компании «АВП Технология» Антон Суслов в своём докладе на панельной сессии рассказал об использовании компьютерного зрения на магистральных локомотивах. Он сообщил, что в ближайшее время на тепловозе 3ТЭ28 на БАМе начнутся испытания систем, интегрированных в бортовые комплексы и выполняющих функции «второго пилота» для повышения безопасности. Антон Суслов подчеркнул, что технологии компьютерного зрения не заменяют человека, а многократно усиливают его возможности, способствуя цифровизации отрасли и кардинальному повышению безопасности перевозок. Оба доклада подтвердили тренд на последовательный переход железнодорожной отрасли к более высоким уровням автоматизации с использованием искусственного интеллекта и систем технического зрения. Фото: ТМХ