🔥 Где я беру много полезных материалов по AI, агентам и промпт-инжинирингу причём бес... — 14 августа 2026 г. в 23:43:12.115
🔥 Где я беру много полезных материалов по AI, агентам и промпт-инжинирингу причём бесплатно Хочу поделиться одной платформой, которой сам регулярно пользуюсь - Substack. Если вы изучаете ИИ, LLM, AI-агентов, промпт-инжиниринг, RAG, автоматизацию, разработку, там можно буквально провалиться на несколько часов. 😄 На Substack пишут не только обычные блогеры. Там огромное количество авторов, разработчиков, исследователей и практиков, которые публикуют: 🧠 разборы новых подходов к LLM 🤖 архитектуры AI-агентов 📝 промпты и техники prompt engineering 🔗 RAG, MCP, memory, tool calling ⚙️ реальные схемы автоматизации 💻 туториалы с кодом 📊 исследования и эксперименты 🚀 разборы новых моделей и AI-инструментов 💡 практические кейсы — что реально работает, а что только красиво звучит И довольно много материала я сам беру именно отсюда. Причём мой способ максимально простой. 1. Нахожу интересную статью на Substack. 2. Открываю её в Яндекс Браузере с переводчиком. 3. Получаю нормальный перевод на русский. 4. Спокойно изучаю материал. И всё. Никаких сложных сервисов, специальных переводчиков и обязательной подписки за $20–30 в месяц. Да, на Substack есть платные публикации и платные подписки авторы сами могут открывать часть материалов только подписчикам. Но при этом огромное количество публикаций остаётся бесплатным, а многие авторы дают бесплатным подписчикам полноценные статьи или бесплатные превью. Мне лично бесплатной версии хватает за глаза. Причём Substack — это уже не просто «сайт с рассылками». Там есть длинные статьи, видео, аудио и система рекомендаций, через которую можно находить новых авторов по своим интересам. Почему вообще советую туда заглянуть? Потому что в русскоязычном интернете мы часто видим информацию уже после нескольких пересказов: оригинальная идея → англоязычная статья → пересказ → перевод → Telegram-пост → ещё один пересказ. А здесь можно добраться гораздо ближе к первоисточнику. Особенно если вы сейчас изучаете AI-агентов. Я периодически нахожу там идеи, которые потом хочется сразу проверять руками: как организовать память агента, как строить multi-agent workflow, где ставить evaluation, как уменьшать галлюцинации RAG, как давать агенту инструменты, как проектировать промпты и orchestration. И вот за это Substack мне особенно нравится. 💡 Мой совет: не пытайтесь читать всё подряд. Найдите 5–10 сильных авторов по своей теме, подпишитесь бесплатно и постепенно соберите собственную ленту знаний. Получается практически персональный университет по AI. Причём во многих случаях — за 0 ₽. 🔗 Substack Если тема зайдёт, могу отдельно собрать ТОП-20 Substack-авторов и рассылок по AI-агентам, LLM, RAG и prompt engineering, которые действительно стоит читать, а не очередной информационный шум. 🚀