🧬 Как применять ИИ для анализа биомедицинских данных — 9 июля 2026 г. в 04:53:21.036
🧬 Как применять ИИ для анализа биомедицинских данных узнайте на курсах повышения квалификации ПИШ НГУ Сегодня уже недостаточно просто собирать биологические и медицинские данные, важно находить в них закономерности, строить прогнозы и применять современные ИИ-инструменты. Анализ секвенирования, single-cell RNA-seq, медицинских изображений, свойств белков и больших массивов данных требует новых навыков. Если вы хотите научиться использовать машинное обучение и нейросети в своей работе, приглашаем вас на курс повышения квалификации «Машинное обучение и нейросети в биологии и медицине». За время обучения вы пройдёте путь от основ Python до применения современных нейросетевых моделей: ✅научитесь работать с биомедицинскими данными ✅ освоите машинное обучение на реальных задачах ✅ создадите и обучите свои нейросети на PyTorch ✅ разберётесь с инструментами AlphaFold, ProteinMPNN и RFDiffusion ✅ добавите собственные проекты в GitHub для дальнейшей работы в команде Без перегруженной математики — с фокусом на практику и реальные задачи из биологии и медицины. Если вы хотите не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как применять ИИ в своей области, скорее регистрируйтесь на курс! https://clck.ru/3UYV55 Оставьте заявку и начните использовать возможности машинного обучения в своих исследованиях.