Разработчики отмечают рост числа ИИ-агентов в продуктах Яндекса, Авто.ру и Лавки. На пр...
Разработчики отмечают рост числа ИИ-агентов в продуктах Яндекса, Авто.ру и Лавки. На практике их работа часто тормозит из-за высоких затрат и задержек. Для ускорения ответов в продакшене применяется кэширование и нормализация запросов. • Модель эмбеддингов bge-m3: поддерживает русский язык, работает локально • Порог релевантности: установлен на уровне 0,75 • BM25: гибридный поиск с ключевыми словами не показал эффективности в связке с векторами 🔹 Первый Нейронный
3 просмотров