🛡️ NVIDIA Cosmos учит роботов на синтетике: меньше опасных выездов
🛡️ NVIDIA Cosmos учит роботов на синтетике: меньше опасных выездов Риск физического ИИ — ошибка в реальном мире, но NVIDIA расширила платформу Cosmos, чтобы разработчики могли обучать и проверять такие системы на синтетических данных и в симуляциях до реальных испытаний. 📊 По данным NVIDIA, Porsche строит общий цикл данных для автономных машин и ожидает сократить повторные физические тест-драйвы до 90% и сроки разработки до 85%. ANYbotics создала более 1 500 синтетических видео, чтобы её промышленные роботы распознавали разливы жидкостей; ADNOC ищет опасности на 65 объектах через платформу Fogsphere. Для обучения доступны открытые модели — GR00T, Alpamayo, QWEN, Pi0.5 и совместимые с Hugging Face. Ускоренные NIM-сервисы Cosmos 3 дают до 2x быстрее inference без потери качества в проверенных конфигурациях, а MicroAGI сжала 32-миллиардную модель до 8-миллиардной без потери точности. 🔹 Первый Нейронный