Регулирование искусственного интеллекта в сфере культуры
Регулирование искусственного интеллекта в сфере культуры 🎙️ Дайана Вавилова, ведущий научный сотрудник Дирекции приоритетных образовательных инициатив Общеакадемического факультета Президентской академии, считает, что регулировать ИИ в культуре через запреты — тупиковый путь. Главная задача — создать рынок, где труд автора стоит денег, а разработчик получает легальный, качественный материал для обучения моделей. Переход к лицензированию и коллективному управлению правами – это этап взросления индустрии, и он выгоден всем, кто готов играть по-честному. Главный принцип регулирования должен заключаться в пропорциональности и прозрачности. Жесткие запреты тормозят инновации, а полное отсутствие правил ни к чему хорошему не приводит. Наиболее сбалансированными выглядит подход обязать разработчиков генеративных моделей вести реестры данных, на которых они обучались, и открывать их регуляторам. Коммерческую тайну архитектуры это не раскроет, но даст понимание, чьи произведения пошли в дело. Плюс — за автором нужно закрепить право запретить использование своих работ. А в идеале двигаться к модели, где автор сам решает, участвовать ему в обучении ИИ или нет, и на каких условиях, — рассказывает эксперт. По мнению Дайаны Вавиловой, нужно учитывать вопрос компенсации за использование авторского труда для обучения ИИ: Концепция «собрать всё бесплатно, потому что это публично доступно в интернете» экономически несостоятельна в долгосрочной перспективе. Она создает иждивенческую модель бизнеса за счет перекладывания издержек на творцов. Если авторы не будут получать вознаграждение, мотивация создавать новый качественный контент снизится, что в итоге ухудшит и сами модели ИИ. Подробнее. @ranepa_official #Академия_Культура