OpenAI и Google встраивают ИИ прямо в учебный процесс. Кажется, эпоха «курсов по промта...
OpenAI и Google встраивают ИИ прямо в учебный процесс. Кажется, эпоха «курсов по промтам» начинает быстро стареть На одной неделе OpenAI и Google сделали два очень похожих шага. 4 августа OpenAI запустила три образовательных плагина для ChatGPT Work и Codex: для школьных учителей, преподавателей вузов и студентов. Это уже не коллекции готовых запросов. Плагин объединяет приложения, инструкции, профессиональную роль и типовые рабочие процессы и может использовать выбранные пользователем учебные материалы, документы, календарь и другие подключённые инструменты. Пока новинки доступны через институциональные развертывания ChatGPT Edu и ChatGPT for Teachers. А с 10 августа Google начал распространять Gemini in Classroom на школьников и студентов всех возрастов — там, где доступ разрешён администратором образовательной организации. Gemini получает контекст конкретного курса: название задания, инструкции преподавателя и учебные материалы. Из них студент может делать тесты, карточки, учебные руководства, аудиообзоры и другие материалы. То есть студенту всё меньше нужно объяснять нейросети: «Я учусь на таком-то курсе. Вот моё задание. Вот учебник. Представь, что ты преподаватель…» Система уже находится внутри курса и его контекста. И это важнее очередного роста результатов моделей на экзаменационных бенчмарках. Образовательный ИИ постепенно перестраивается из универсального собеседника в инфраструктуру обучения: знает материалы, понимает роль пользователя, получает разрешённые источники и ведёт по конкретному процессу. Поэтому быстро дешевеет одна из самых популярных образовательных услуг последних лет — обучение «правильным промтам». Если профессиональный контекст, инструменты и типовые сценарии уже упакованы внутрь продукта, продавать набор магических формулировок становится всё труднее. Зато дороже становится другое: методика. Какие задачи отдавать ИИ, на каких источниках он должен работать, как проверять ответ, где студент обязан думать сам и по каким критериям преподаватель понимает, что человек действительно чему-то научился. Похоже, именно вокруг этого и будет следующий большой передел рынка ИИ-образования.