Открытый репозиторий с медицинским ИИ — ещё не повод запускать его на пациенте.
Открытый репозиторий с медицинским ИИ — ещё не повод запускать его на пациенте. Alibaba DAMO выложила RADAR: vision-language-модель для анализа КТ брюшной полости. Авторы пишут о 400 тыс. исследований КТ и 15 млн image-text пар из клинических отчётов для обучения; код, чекпоинты и инструкции доступны под Apache-2.0. Это сильная научная работа, потому что её можно разбирать и воспроизводить. Но из GitHub до реальной клиники всё ещё длинная дорога: локальная валидация, качество снимков, протоколы, ответственность врача и регуляторика никуда не испаряются. Поэтому правильный вывод не «ИИ заменил рентгенолога», а «инструменты начинают становиться проверяемыми, а не чёрными ящиками». Код и документация RADAR — для тех, кто хочет смотреть на методику, а не на громкий заголовок.