Агенту дали право переделывать собственные инструкции. В Harness² нейросеть остаётся пр...
Агенту дали право переделывать собственные инструкции. В Harness² нейросеть остаётся прежней, а способ её работы меняется от задачи к задаче. Обвязка — всё, с чем модель работает: память, инструменты, навыки, правила. Исследовательский проект Google предлагает агенту несколько правок этой обвязки, прогоняет варианты на той же задаче и собирает следующую версию по различиям в поведении. Полезные изменения и выводы сохраняются для следующих задач. Веса самой модели остаются прежними. По сути, меняется способ работать, а не знания внутри нейронки. Здесь интересен и трудный момент: готового правильного ответа для выбора правок может не быть. Поэтому авторы сравнивают, что произошло в разных попытках. В их прогонах схема улучшила результаты Gemini 3.5 Flash и GLM-5 на трёх наборах профессиональных задач. В репозитории есть локальное демо без ключей к моделям. Полные прогоны используют OpenCode или Codex и расходуют API. Причём в штатной конфигурации проекта песочница Codex отключена — такие эксперименты стоит отделять от рабочего компьютера и его данных.