Как ИИ учит хирургов «видеть будущее» лёгкого — 8 мая 2026 г. в 06:19:13.793
Как ИИ учит хирургов «видеть будущее» лёгкого Хочу поделиться тем, над чем мы работали последний год и что, я убеждена, изменит то, как хирурги готовятся к операциям на лёгких. Вместе с командой Сеченовского Университета и инженерами «РТК Радиология» мы завершили разработку ИИ-модуля для предоперационного планирования торакальных операций. 🫁 Что раньше происходило перед операцией на лёгком? Хирург изучал снимки КТ и во многом опирался на собственный опыт и визуальную оценку. Это профессионально и надёжно, но у каждого человека анатомия уникальна. Особенно — расположение сосудов и бронхов вокруг опухоли. Теперь у хирурга появляется другой инструмент. Система анализирует КТ-снимок и строит трёхмерную карту лёгкого конкретного пациента — с опухолью, сосудами, бронхами. И главное: заранее показывает, как будет дышать человек после операции, если убрать тот или иной участок. Это переход от «смотрю и оцениваю» к «считаю и прогнозирую». Именно это я называю персонализированной онкохирургией. Что умеет система — в цифрах: ▸ Точность определения границ лёгкого — 93% ▸ Охват ветвей бронхиального дерева — до 96% ▸ Охват сосудистой сети — до 97% Для пациента это означает: Меньше ткани удаляется там, где можно её сохранить. Меньше рисков во время и после операции. Больше предсказуемости — и для врача, и для самого человека. Модуль уже прошёл апробацию в клиниках Сеченовского Университета. Сейчас мы готовим документы для регистрации ПО в Росздравнадзоре — после этого данный модуль сможет появиться в федеральных и региональных клиниках по всей стране. Я верю, что будущее онкологии — не в том, чтобы лечить «рак лёгкого вообще», а в том, чтобы лечить конкретного пациента с его анатомией, его опухолью и его жизнью после операции. Этот модуль — шаг именно в сторону персонализированного подхода. #персонализированная_медицина #новости