Исследование на arXiv показывает: обобщённые модели для прогнозирующего управления (MPC...
Исследование на arXiv показывает: обобщённые модели для прогнозирующего управления (MPC) зданиями, обученные на стандартных эксплуатационных данных нескольких зданий, при переносе… Оценка проводилась в режиме zero-shot, то есть без дообучения на целевом объекте, на 32 смоделированных зданиях. Модели на возбуждённых данных показали лучший результат среди всех бенчмарков: они превзошли MPC на онлайн-линейной модели на 6,4% и ПИ-регулятор на 36,9%. Это означает, что для российских производств и объектов с системами отопления, вентиляции и кондиционирования практический вывод смещается с «точности прогноза» на «качество данных для обучения». Если предприятие хочет тиражировать энергоэффективное управление на несколько корпусов или площадок без сбора длинной истории по каждому объекту, стоит заранее планировать режим активного возбуждения при пусконаладке — это может снизить затраты на моделирование и настройку. Ограничение: результат получен на симуляции, а не на реальных зданиях. Переносимость зависит от доступности датчиков, клапанов и приводов с достаточным диапазоном регулирования, а также от того, допустимо ли на конкретном объекте отклонять режимы от штатных ради сбора данных. Пока неизвестно, как метод поведёт себя на изношенном оборудовании и при жёстких технологических ограничениях. Источники: arXiv — Systems and Control (eess.SY)