"Московские открытия" на Радио России!
"Московские открытия" на Радио России! Разложить по цветам. Бильярдоподобные системы – учитель нейросетей Обучение дифференциальных нейросетей – это математическая конструкция. Там, где дифференциальные уравнения зашиты в закон обучения, полезны бильярдоподобные системы, потому что они дают большой корпус примеров, на которых такую сеть можно обучать. Это позволяет решить и проблему переобучения – заточить ее под узкий тип данных. Если все время поручать нейросети распознавать фотографии одного и того же человека, то она будет узнавать только его. Любое цветное изображение состоит из пикселей. Каждый пиксель можно представить набором из трех чисел, то есть разложением по цветам RGB: красный, зеленый и синий. Возьмем изображение, положим на стол и из каждой точки выпустим вектор с конкретными координатами. Вместо плоского изображения получается поверхность в трехмерном пространстве. Те пиксели, которые соответствуют границам между объектами, например, изображение животного на фоне природы, становятся более видимыми. Эксперт программы: Владислав Кибкало – лауреат премии Президента России в области науки и инноваций для молодых учёных за 2025 год, кандидат физико-математических наук, доцент МГУ им М. В. Ломоносова. Ведущий: Сергей Ивашко – научный журналист. Слушать Подписывайтесь на Радио России в MAX @radiorossii и скачивайте официальное приложение Радио России!