Среда визуального моделирования архитектуры нейронной сети, её обучения, тестирования и...
Среда визуального моделирования архитектуры нейронной сети, её обучения, тестирования и экспорта NNTrack (Реестровая запись №13372от 26.04.2022) В NNTrack учащиеся могут: • создавать собственную архитектуру нейронной сети из визуальных блоков; • использовать готовые архитектуры; • изменять гиперпараметры слоёв; • создавать свёрточные и рекуррентные модели; • использовать ветвление в архитектуре нейросети; • работать с предварительно обученными моделями; • настраивать параметры обучения; • использовать аугментацию и способы предотвращения переобучения; • наблюдать графики обучения и значения метрик; • тестировать обученные модели; • сравнивать несколько проектов и вариантов моделей; • визуализировать работу отдельных элементов сети; • использовать Grad-CAM для анализа областей изображения, влияющих на решение модели; • работать с задачами классификации, детектирования, анализа табличных данных и распознавания звука; • экспортировать обученные модели