Друзья , продолжаем работать над темой искусственного интеллекта . Мы закончили работу ...
Друзья , продолжаем работать над темой искусственного интеллекта . Мы закончили работу над сборником практикумов из 10 занятий «Основы разработки и использования нейронных сетей 7-8 класс» Назначение курса. Сборник практикумов предназначен для практического знакомства обучающихся 7–8 классов с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения. Практическая деятельность. Каждый практикум включает небольшие теоретические разделы, раскрывающие значение и возможности применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в различных отраслях экономики и сферах деятельности человека. На конкретных примерах обучающиеся узнают, какие задачи помогают решать современные технологии искусственного интеллекта и какую практическую пользу приносит их использование. Практикумы последовательно знакомят школьников с использованием как готовой нейронной сети, так и устройством и обучением собственных моделей, классификацией, подготовкой наборов данных, оценкой качества распознавания и задачей детектирования объектов. Затем изученные технологии применяются к сюжетам из науки, экологии, промышленности, медицины и искусства. Обучающиеся работают в средах NNTrack и ТрекиКод: собирают архитектуры сетей из графических блоков, используют готовые модели, обучают их на изображениях и табличных данных ( Bigdata), проверяют результаты и подключают распознавание к интерактивным программам. Среди учебных проектов — разработка и применение нейронных сетей для распознавания жестов и управления игровыми проектами, классификации изображений овощей, распознавания эмоций, прогнозирования погоды, поиска автомобильных номеров, определения состояния растений, распознавания строительных ресурсов, классификации снимков МРТ и архитектурных стилей. Планируемые результаты. В ходе занятий школьники учатся формулировать задачу для нейронной сети, различать классификацию и детектирование, подбирать и размечать данные, задавать параметры обучения, сопоставлять ответы модели с ожидаемыми и делать выводы об ограничениях её работы. Практическая работа развивает навыки анализа данных, алгоритмического мышления, проверки гипотез и применения цифровых инструментов для решения конкретной задачи. Образовательная ценность. Сборник связывает разделы об искусственном интеллекте с доступными школьникам практическими ситуациями и показывает возможности ИИ в разных сферах деятельности. Материалы могут использоваться как практическое дополнение к изучению соответствующих модулей теоретических материалов по ИИ.