🔧 Анализ данных вибродиагностики позволил повысить надежность подшипниковых узлов
🔧 Анализ данных вибродиагностики позволил повысить надежность подшипниковых узлов В 2025 году «ЛокоТех‑Сервис» снизил количество отказов подшипниковых узлов локомотивов на 21 % по сравнению с предыдущим годом: ➡ продиагностировано свыше 2,1 млн подшипниковых узлов; ➡ обнаружены и подтверждены дефекты более 1 300 узлов — это снизило риски потенциальных отказов; ➡ актуализированы нормы добавления смазки и даны рекомендации по обслуживанию узлов. Диагностику проводят сотрудники «ЛокоТех‑Сервиса» и «НИИТКД» (входит в дивизион «ТМХ‑Интеллектуальные системы»). Специалисты используют единую информационную систему учёта «1С‑Диагностика»: она анализирует данные вибродиагностики и исключает влияние человеческого фактора за счёт QR‑кодирования актов выполненных работ. 💬 Владимир Чучупал, начальник управления технического регулирования «ЛокоТеха»: Работы организованы в соответствии с единым руководящим документом, утверждённым ПКБ ЦТ — филиалом ОАО «РЖД». Статистика отказов локомотивов в эксплуатации показывает, что специалисты депо и института демонстрируют высокий уровень качества исследований узлов. 💬 Дмитрий Кудрявцев, директор по направлению диагностирования технических средств «НИИТКД»: Основой нашей стратегии является стремление к повышению качества диагностирования. В институте создан учебный центр для подготовки специалистов, для поддержания уровня их квалификации проводятся ежемесячные технические занятия, непрерывно совершенствуются информационные аналитические системы. 🤝 Благодаря тесному сотрудничеству с «ЛокоТех‑Сервисом» специалисты «НИИТКД» смогли собрать и проанализировать обширную базу статистических данных, а также получить ценную обратную связь от специалистов участков диагностики. Это позволило выявить ключевые направления для совершенствования оборудования и в итоге привело к созданию современного комплекса вибродиагностики «Прогноз‑ПРО». #ЛокоТех #РЖД #вибродиагностика #локомотивы #техническоеобслуживание #инновации #ПрогнозПРО #НИИТКД #ТМХИнтеллектуальныеСистемы