Загружаем публикацию…
Мы используем cookies для работы сайта и аналитики посещаемости. Подробнее в Политике обработки данных и Правилах.
Генеративный ИИ способен за несколько секунд найти в многостраничном документе формулу плавающего купона, дату погашения или сведения о поручителях. Но скорость такой проверки не отменяет главного требования: каждый значимый вывод нейросети должен подтвердить специалист. Подготовили для вас хайлайты из недавнего материала нашего эксперта Елены Малининой о том, как использовать генеративный ИИ при верификации данных по ценным бумагам: 🔹 какие задачи риск-менеджер и внутренний контролёр могут делегировать ИИ; 🔹 как правильно поставить задачу нейросети и задать формат ответа; 🔹 какие виды «галлюцинаций» встречаются в работе моделей и как снизить риск ошибок; 🔹 почему данные из документов и ответов ИИ необходимо сопоставлять с первоисточниками; 🔹 как применять ИИ при проверке НКД флоатеров, дефолтов, параметров выпуска, гарантов, дивидендов и ESG-статуса облигаций. В основе подхода RUDATA – гибридная верификация: машина ищет, извлекает и структурирует информацию, а специалист проверяет сложные случаи, интерпретирует результат и принимает решение. Хайлайты уже опубликованы в нашей группе ВКонтакте, а полная версия статьи с разбором алгоритмов и готовыми промптами доступна в журнале «Вестник НАУФОР». #RUDATA #Интерфакс #искусственныйинтеллект #генеративныйИИ #верификацияданных #рискменеджмент #внутреннийконтроль
МИД России
Новости России | Блокнот
Всё о Тольятти | Новости
Два раза в неделю свежие посты этого канала — на почту и в личную ленту. Без повторного поиска канала вручную.