Почему ИИ в тревеле упирается не в модели, а в данные — 4 мая 2026 г. в 16:18:14.996
Почему ИИ в тревеле упирается не в модели, а в данные Сегодня у всех есть ИИ. Но управлять спросом в реальном времени с его помощью получается у единиц. Главный вопрос пленарной сессии «Big data — актив развития тревелтех: AI-визионерство и прогнозы на 2026 год»: что на самом деле определяет эффективность ИИ в индустрии? Спикеры: Дмитрий Щербаков — руководитель аналитических проектов, СберАналитикаДенис Суржко — заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования, вице-президент ВТБАлександр Марков — директор по развитию корпоративного бизнеса, «Бери заряд» (Яндекс Go)Алексей Шиховец — руководитель отдела маркетинга и развития B2B-продуктов, VKсошлись в одном: дело не в моделях — решает объём, качество данных и доступ к ним. Ключевые выводы сессии: — Точность ИИ = качество данных Поведенческие и транзакционные данные становятся критическим фактором для прогноза и управления спросом — Данные — это ликвидный актив Рынок движется к модели обмена и верификации датасетов — это ускоряет развитие ИИ и снижает барьеры входа — Геоданные и городские сервисы усиливают аналитику Поведение пользователя вне тревел-сервисов дополняет картину спроса и помогает точнее управлять инфраструктурой — Следующий этап — ИИ-агенты Модели превращаются в системы, которые не просто анализируют, а выполняют задачи внутри бизнеса — Контроль важнее автономности Эффективный ИИ — это управляемая система с ограничениями и участием человека — Инфраструктура становится ключевым вызовом Масштабирование ИИ требует снижения стоимости вычислений и управления рисками Суммируем всё сказанное в еще один важный вывод: ИИ становится базовой технологией. А вот способность собрать вокруг него работающую систему — нет.