Не каждую задачу стоит решать с помощью искусственного интеллекта — 3 сентября 2026 г. в 12:18:01.030
Не каждую задачу стоит решать с помощью искусственного интеллекта Если алгоритмы справляются эффективно, нет смысла усложнять решение. Хороший пример — мультимодальные маршруты Чтобы собрать поездку из нескольких видов транспорта, системе нужны точные данные о расписании, времени в пути, точках отправления и назначения, наличии мест. Здесь алгоритмы дают стабильный и предсказуемый результат. ИИ подключается там, где алгоритмов уже недостаточно. Например, при работе с большими объёмами неструктурированных данных. Он помогает предварительно проверять и фильтровать информацию, выявлять ошибки в постановке задач, анализировать работу службы поддержки и прогнозировать показатели. По данным McKinsey, клиентский сервис и поддержка — одно из наиболее распространённых направлений применения генеративного ИИ в компаниях. В результате «РЖД-Цифровые пассажирские решения» использует ИИ для повышения эффективности ручной работы на 80%, а качество разработки и выполнения задач — на 50–60%. Именно о таком подходе — использовать технологию там, где она действительно даёт дополнительную ценность, — сегодня представил Андрей Ушаков, начальник отдела развития продуктов на OTDYKH Travel Tech.